com.spotify
docker-maven-plugin
0.4.12
bolingcavalry/${project.artifactId}
${project.version}
java:8u111-jdk
[“java”, “-jar”, “/${project.build.finalName}.jar”]
/
${project.build.directory}
${project.build.finalName}.jar
- 修改系统配置文件application.yml的内容，增加prometheus的SDK会用到的配置，以及关闭security验证：
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: ‘*’
jmx:
exposure:
include: ‘*’
shutdown:
enabled: true
metrics:
distribution:
percentiles-histogram[http.server.requests]: true
security:
enabled: false
spring:
metrics:
servo:
enabled: false
security:
basic:
enabled: false
- 增加一个configuration类，作用是向spring容器注册一个Counter实例，该实例用户向prometheus上报数据：
package com.bolingcavalry.prometheusdemo;
import io.micrometer.core.instrument.Counter;
import io.micrometer.prometheus.PrometheusMeterRegistry;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class PromConfig {
@Autowired
PrometheusMeterRegistry registry;
@Bean
public Counter getCounter() {
Counter counter = Counter.builder(“my_sample_counter”)
.tags(“status”, “success”)
.description(“A simple Counter to illustrate custom Counters in Spring Boot and Prometheus”)
.register(registry);
return counter;
}
}
从上述代码可见，Counter.builder方法会实例化一个Counter类，这个类就代表了一个prometheus的监控项，可以用来上报名为"my_sample_counter"的监控数据，另外这个监控数据还会带上名为"status=success"的tag(稍后展示的实际数据可以看到)；
4. 做一个响应web请求的controller，每收到一次web请求，都通过调用counter.increment()方法上报一次监控数据：
package com.bolingcavalry.prometheusdemo;
import io.micrometer.core.instrument.Counter;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.time.LocalDateTime;
@RestController
class GreetingController {
@Autowired
Counter counter;
@GetMapping(“/greet”)
String greet(@RequestParam(defaultValue = “World”) String name) {
counter.increment();
return "Hello: " + name + " " + LocalDateTime.now();
}
}
- 应用的入口类没有什么特别的，如下：
package com.bolingcavalry.prometheusdemo;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class PrometheusdemoApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(PrometheusdemoApplication.class, args);
}
}
- 另外为了方便大家实战，我把前面几篇文章用到的脚本内容也放在这个工程中了，在名为files的文件夹下：
以上就是整个web工程的全部内容了，接下来要将此工程编译并构建成Docker镜像；
[](()构建应用的Docker镜像- 请确认当前的电脑上maven和Docker环境都已经配置好，我这里Maven版本是3.6.0，在pom.xml文件所在目录执行以下命令，即可将当前工程构建成Docker镜像：
mvn clean package -U -DskipTests docker:build
如果控制台输出以下内容代表构建成功：
[INFO] — spring-boot-maven-plugin:1.5.19.RELEASE:repackage (default) @ prometheusdemo —
[INFO]
[INFO] — docker-maven-plugin:0.4.12:build (default 《一线大厂Java面试题解析+后端开发学习笔记+最新架构讲解视频+实战项目源码讲义》无偿开源 威信搜索公众号【编程进阶路】 -cli) @ prometheusdemo —
[INFO] Copying /root/work/temp/201903/09/prometheusdemo/target/prometheusdemo-0.0.1-SNAPSHOT.jar -> /root/work/temp/201903/09/prometheusdemo/target/docker/prometheusdemo-0.0.1-SNAPSHOT.jar
[INFO] Building image bolingcavalry/prometheusdemo
Step 1/3 : FROM java:8u111-jdk
—> d23bdf5b1b1b
Step 2/3 : ADD /prometheusdemo-0.0.1-SNAPSHOT.jar //
—> 2c5819935f94
Removing intermediate container 7d42332c1da5
Step 3/3 : ENTRYPOINT java -jar /prometheusdemo-0.0.1-SNAPSHOT.jar
—> Running in 52407ee52ae4
—> c2e2c7027455
Removing intermediate container 52407ee52ae4
Successfully built c2e2c7027455
[INFO] Built bolingcavalry/prometheusdemo
[INFO] Tagging bolingcavalry/prometheusdemo with 0.0.1-SNAPSHOT
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Total time: 25.294 s
[INFO] Finished at: 2019-03-10T11:42:25+08:00
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
- 输入docker images命令检查本地镜像，可以看到新构建的内容，如下图红框：
- 由于基础镜像使用的是JDK官方版，整个镜像的体积较大，达到了660MB，您可以修改pom.xml中关于基础镜像的设置，将baseImage节点的内容从java:8u111-jdk改为openjdk:8u191-jdk-alpine3.9，重新构建后，新的镜像体积会缩小到122MB，如下图：
以上就是web工程的开发以及Docker镜像的制作过程了，接下来看看如何进行配置，在Grafana上看到监控数据；
[](()配置自定义监控项- 宿主机的IP地址是192.168.1.101，在浏览器上看看web工程给prometheus提供的数据，访问地址是：[http://192.168.1.101:8081/prometheus](() ，如下图，代码中自定义的监控项在数据中可以看到，不过名称被加了个后缀，变成了my_sample_counter_total，另外tag的内容status="success"也出现了：
-
有了上述内容，prometheus就能采集到业务上报的监控项了，接下来我们来试试在Grafana页面上如何配置这个监控项的展示页面，前面的实战中，我们是通过import_dashboard.sh脚本导入的，现在我们自己动手配置一个一模一样的；
-
在Grafana页面点击manage，再点击"+Dashboard"按钮，如下图：
4. 对新增的Dashboard进行设置，如下图红框所示：
- 填写基本信息，除了名称、描述、还可以打上一些标签：
