java stream()和parallelStream()使用

stream(): 是串行执行，按照顺序执行

parallelStream()：是并行执行，异步执行，多线程，并且使用的线程池是ForkJoinPool.common，可以通过设置-Djava.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism = N来调整线程池的大小；

原理：将一个大任务切分成多个小任务，这表示每个任务都是一个操作

stream串行操作:

public static void main(String[] args) {
   List list = new ArrayList<>();
   list.add("aaa");
   list.add("bbb");
   list.add("ccc");
   list.add("ddd");
   list.add("eee");
   list.add("fff");
   list.stream().forEach(e->{
      System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"----"+e);
   });
}

输出：

parallelStream并行操作：

    public static void main(String[] args) {
      List list = new ArrayList<>();
      list.add("aaa");
      list.add("bbb");
      list.add("ccc");
      list.add("ddd");
      list.add("eee");
      list.add("fff");
//    list.stream().forEach(e->{
//       System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"----"+e);
//    });
      list.parallelStream().forEach(e->{
         System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"----"+e);
      });
   }

输出：

单个parallelStream的执行是没有太大的问题，但是一旦同时执行多个parallelStream的话，就会发现，变成了串行执行，整个程序的生命周期都将使用这些工作线程, 这必然存在任务生产和消费的问题，如果某个生产者生产了许多重量级的任务（耗时很长）， 那么其他任务毫无疑问将会没有工作线程可用；更可怕的事情是这些工作线程正在进行IO阻塞。 本应利用并行加速处理的业务，因为工作者不够反而会额外增加处理时间，使得系统性能在某一时刻大打折扣。而且这一类问题往往是很难排查的。我们并不知道一个重量级项目中的哪一个框架、哪一个模块在使用并行流。

总结：

串行: 再在可能存在共享资源、线程安全等问题的时候使用

并行: 在无线程安全问题的前提下，并且单纯的数据处理的时候使用