python遇到执行超时如何跳过避免任务卡死

近期有同事反馈数据后台任务长时间等待，经过排查是爬虫中有一段下载附件和图片的代码导致的，下载任务是遍历执行的，当碰到几十兆的超大附件时，下载时间超长，导致后面的任务一直等待。查明原因有了大致思路，开两个线程去控制，一个线程下载附件，另一个线程计时，当下载附件的线程超过时间就标记任务并continue，遍历执行其他任务，本着不重复造轮子的思想，找了现成的插件——eventlet

eventlet是一个用于python的并发网络库，它使用epoll或libevent实现高度可伸缩的非阻塞i/o。eventlet有个绿色线程（eventlet.green.thread）的概念，可以人为的设置使其互相让渡CPU控制权，我用了一下方法临时解决了超时问题。
eventlet.monkey_patch()：在运行时动态修改已有的代码，而不需要修改原始代码
eventlet.Timeout()：如果标志为True将立即返回，否则阻塞线程至等待阻塞状态。

示例代码如下：

def timeOutTest():
    workDone = False
    eventlet.monkey_patch()  # 必须加这条代码
    with eventlet.Timeout(2, False):  # 设置超时时间为2秒
        print '这条语句正常执行'
        doSomeWork()
        print '没有跳过这条输出'
        workDone = True
    print '跳过了输出'
    if workDone:
        print "work is done"
    else:
        print "work is not done"

def doSomeWork():
    time.sleep(10)

timeOutTest()

输出结果：

这条语句正常执行
跳过了输出
work is not done