时间序列预测 | Python实现Auto-TS时间序列预测

• • 时间序列预测 | Python实现Auto-TS时间序列预测
  • • 基本介绍
    • 模型描述
    • 程序设计
    • 研究总结
    • 参考资料

Auto-TS 是 AutoML 的一部分，它将自动化机器学习管道的一些组件。这自动化库有助于非专家训练基本的机器学习模型，而无需在该领域有太多知识。在本文中，小猴子和你一起学习如何使用 Auto-TS 库自动执行时间序列预测模型。

• 它是一个开源 Python 库，主要用于自动化时间序列预测。它将使用一行代码自动训练多个时间序列模型，这将帮助我们为我们的问题陈述选择最好的模型。
• 在 python 开源库 Auto-TS 中，auto-ts.Auto_TimeSeries() 使用训练数据调用的主要函数。然后我们可以选择想要的模型类型，例如 stats、ml 或FB prophet-based models （基于 FB 先知的模型）。我们还可以调整参数，这些参数将根据我们希望它基于的评分参数自动选择最佳模型。它将返回最佳模型和一个字典，其中包含提到的预测周期数的预测（默认值 &