1.按键盘上win+r，在弹出的运行窗口中输入cmd
2.在cmd中输入
进入虚拟环境后然后下载jupyter
conda activate mmaction2 pip install jupyter
3.jupyter notebook的启动
在虚拟环境下输入以下命令就可以运行
jupyter notebook
4.创密码
jupyter notebook password
5.修改jupyter工作空间
在我们第一次启动Notebooks时，默认显示的是Script文件夹下的文件目录。因为此时notebooks默认的工作空间是安装目录。
我们自定义一个工作空间：
1.创建一个文件夹，路径例如：D:jupyter-notebook
2.获取jupyter配置文件
jupyter notebook --generate-config
3.修改配置文件
打开生成的配置文件，修改# c.NotebookApp.notebook_dir = ''，在单引号中输入我们的路径D:jupyter-notebook，因为此条配置是被注释掉的，所以我们还需要删除#，然后保存。
启动后
下面功能介绍，这边借鉴up的文章，原up的文章链接
第一部分介绍：
- Files：列出所有文件
- Running：展示你当前打开的终端和笔记本
- Clusters：由 IPython 并行提供的
第二部分介绍：
点击右侧的New按钮可展开如图的下拉列表按钮，其内包括了可创建的四种工作环境：
- Python3：创建一个可以执行python代码的文件
- Text File：创建文本类型的文件，后缀名为.txt
- Folder：创建一个文件夹
- Teminal：在浏览器中打开一的命令窗口
第三部分介绍：
这里的按钮其实就是对当前工作空间内的文件进行复制、重命名等的一系列操作：
- Duplicate：复制文件
- Rename：重命名
- Move：移动文件
- Download：下载文件
- View：在浏览器中预览文件内容
- Edit：编辑文件
- Delete(小图标)：删除选中的文件
在首页右侧点击new，选择点python3，页面即转跳到新的窗口，此时创建一个新的文件，红色区域为改文件的名称（默认：Untitled），点击即可改名，这边我命名为zlx。
在In[ ]:后面输入框中输入要测试的python代码，然后点击run运行，或者快捷键Ctrl+Enter
其中箭头处，把代码改成Markdown，可以添加注释。
编辑模式：点击单元格按下：Enter
命令模式（退出编辑模式）：Esc
进入命令模式后：
- A：在所选单元之上插入一个新的单元
- B：在所选单元之下插入一个新的单元
- D：连续按两次删除所选的单元
- Z：撤销被删除的单元
- Y：将当前选中的单元变成一个代码单元
- F：查找和替换
- Shift +上或下箭头：可选择多个单元。
- Shift + M：在多选模式时，可合并你的选择。
进入编辑模式后：
- Ctrl + Home ：到达单元起始位置
- Ctrl + S ：保存进度
- Ctrl + Enter ：会运行你的整个单元块
- Alt + Enter ：不止会运行你的单元块，还会在下面添加一个新单元
- Ctrl + Shift + F ：打开命令面板
方法一：
1.安装ipykernel，并进行相关操作
pip install ipykernel # 将"mmaction2"虚拟环境添加到jupyter中，其中“zlx”为虚拟环境在jupyter中显示的名称，与虚拟环境名称可不一致，可自行设置 python -m ipykernel install --user --name mmaction2 --display-name zlx # 查看jupyter是否已添加虚拟环境 jupyter kernelspec list # 删除相应的虚拟环境 jupyter kernelspec uninstall zlx
重开打开jupyter就可以看到了
方法二：
1.首先打开Anaconda Prompt，在base环境中安装nb_conda_kernels包，使用如下命令：
conda install nb_conda_kernels
安装结束后，进入Jupyter，选择这个conda，能够看到所有的虚拟环境
