在运行的主函数中，导入自己设定的.py文件（设置的一个类），或者导入tensorflow包时，会出现问题：AttributeError: module 'google.protobuf.internal.containers' has no attribute 'MutableMapping'。
解决方法：
（一）检查protoc和protobuf的版本是否一致
1.这里用的是anaconda3, 在开始处找到anaconda3(64 bit)文件下的anaconda prompt,打开。
2.打开之后是下面的。（注意：这里与从电脑中用Win+R打开的运行窗口中输入cmd的不一样）
从anaconda prompt 打开的
用Win+R打开的运行窗口中输入cmd的（不一样的）
3.因为自己当初在pycharm中环境配置时，专门设置了一个文件夹为tensorflow-1.13.2（用来将所有下载的库放进来),我所有的程序也是基于此文件夹配置的，所以我需要先打开该文件夹，再查看protoc和protobuf的版本。
先打开该文件夹：输入 conda activate tensorflow-1.13.2后会出现(tensorflow-1.13.2)即表明进入设置的文件夹中
进入文件中，先后输入 protoc --version ； 再输入 pip show protobuf 。分别查看protoc和protobuf的版本，如果不一样，就安装一样即可。如果一样，问题还没有解决，就看第二种方法。
（二）查看源文件，这里注意，因为我设有自己专门管理库的文件，并设在D盘
文件的路径是：
’D:/anaconda3/envs/tensorflow-1.13.2/Lib/site-packages/google/protobuf/internal/container.py’
（注意：前面标红的地址，一定要对应平常库下载的地址或者对应程序运行环境的地址，前面的地址因每个人的设置也都不同）
中添加一行代码：
from collections.abc import MutableMapping 即可
