1、EC气象数据批量下载

• 1、前言
• 2、前期准备
• • 2.1、配置Python环境
  • 2.2、安装依赖库：
  • 2.3、注册EC账户并获得Key
  • • 2.3.1 注册账户
    • 2.3.2获取API信息
  • 2.4 、选择数据
• 3、 编写脚本开始下载数据

本文主要介绍如何使用Python批量下载EC（ECMWF）气象数据，所有代码均已Fork到ModelWhale平台上，修改相关参数后可一键跑通，欢迎阅读并订阅。

建议使用Anaconda安装并配置Python环境，具体过程可参考:Anaconda安装并配置Python环境。如果已经安装好python环境，此步骤可以忽略。

pip install ecmwf-api-client

若安装失败，可尝试如下命令：

conda install -c conda-forge ecmwf-api-client

打开官网https://www.ecmwf.int并点击右上角Log in进行账号注册后进行登陆操作。
结果如下图所示：

登陆成功后点击此链接获取账户API key等信息https://api.ecmwf.int/v1/key/
效果如下图所示：

注意选择完需要的数据后，请点击Request API选项生成脚本。

from ecmwfapi import ECMWFDataServer  
server = ECMWFDataServer()  
server.retrieve({  
   "class": "ei",  
   "dataset": "interim",  
   "date": "19970101/19970201/19970301/19970401/19970501/19970601/19970701",  #修改date数值实现多时次下载
   "expver": "1",  
   "grid": "1.0/1.0",  
   "levelist": "200/500/700/850/1000", #修改levelist数值实现多层次下载 
   "levtype": "pl",  
   "param": "129.128/130.128/131.128/132.128",  
   "stream": "moda",  
   "type": "an",  
   "area"  : "90/-180/0/180",  #设置空间范围
   "format" :"netcdf", #设置文件格式 
   "target"    : "./1997levle.nc",#修改target设置下载文件存放路径  
})