文章目录提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档
- 前言
- 一、安装全步骤
- 二、使用步骤
- 1.引入库
- 2.读入数据
- 总结
前言
笔者在经过一上午搜索CSDN网站上的安装Pytorch环境的教程，发现很多教程都是不完整的，甚至一些出错的，因此笔者整合了多人的教程之后，下手开始安装，本意出一个完整的教程。
本教程有以下特点：
1、适合新手小白的保姆级教程
2、不曾下载过任何版本的Python（或者已经下载）
3、步骤教程，没有对一些知识过多介绍
4、只要我看到评论区有人提出问题，我就会帮忙解决（因此本文章加密）
笔记本硬件型号：
1、Windows系统
2、显卡：NVDIA GeForce GTX 1650
3、CUDA版本是11.2
一、安装全步骤
1、第一步下载Anaconda （我下载的比较低版本的，考虑到显卡不太行） 官网https://repo.anaconda.com/archive/
2、安装Anaconda
3、下载完成后打开Anaconda Prompt，显示base表示安装成功
4、接着先看你的显卡版本号，再去下载Pytorch版本。
win+r打开CMD命令行输入nvidia-smi可以查看自己的版本驱动，务必保证驱动版本大于396.26，且看到自己的CUDA版本号是10.2
5、 看别人的教程说是外网服务器下载Pytorch速度太慢（三天三夜下不完），因此我们选用清华镜像源来下载：在Anaconda prompt 输入：（注意！！！！下面的命令行把https全去掉s!!!!!）
6、在anaconda prompt输入以下命令行，来创建新的conda环境，为安装Pytorch做准备
弹出提示，输入y，即可安装，下图是搭建Pytorch环境成功
7、 输入以下指令，可以看到你建立的环境有哪些？下图为输入命令行及结果
8、 在Anaconda环境中激活进入我们的Pytorch房子
9、 安装特定版本的Pytorch。在官网上找自己需要的版本。
Previous PyTorch Versions | PyTorch
Index of /anaconda/cloud/pytorch/win-64/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
打开这两个网页、根据你的Python版本、CUDA版本还有Pytorch版本来确定你要在Anaconda prompt下载哪一个版本的Pytorch！我选定下面这个版本！
conda install pytorch==1.6.0 torchvision==0.7.0 cudatoolkit=10.2 （已经去掉-c pytorch）
10、将上面那个Pytorch版本的下载命令行输入到anaconda prompt，然后下载等待（有个确定输入Y）
11、安装完毕后，确定是否安装成功
- 命令行输入python，及输入结果
- 命令行输入import torch
- 命令行输入torch.cuda.is_available()
总结
步骤如上。
