Python借助系统执行R语言程序脚本，实现R语言和Python进行程序交互。
R语言在系统中配置环境变量，保障脚本运行写一个R语言的程序脚本，放到系统中的任意路径位置，确定cmd的环境变量下R语言的执行命令可以成功启动，如下所示：
R语言安装后，使得他的环境变量在windows中配置成功生效后，就可以在系统环境中任意位置启动R语言，例如在E盘位置也可进行启动R，如下所示：
配置R语言在windows的环境变量，可以参考资料为：
https://blog.csdn.net/tandelin/article/details/94580789
在windows的终端确定cmd下可以成功执行Rscript命令，如下：
cmd下成功执行命令后，利用python的os系统命令，调用R语言程序脚本，如下所示：
import os
str=(‘Rscript C:UsersAdministratorDesktopcode.R’) //python命令 + B.py
p=os.system(str)
在通过python获取系统命令，系统命令执行R语言程序脚本后，Python通过os终端对R语言的脚本进行调用，获取R语言得到的结果，通过系统实现Python和R语言的交互。
同理，在Linux系统中也可类比以上进行效果实现。
Python运行.py脚本import os
p=os.system("python D:\venv\fire.py")
安装rpy2进行python和R的交互
rpy2包的地址是https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#rpy2
方法一：下载后离线安装rpy2包
pip install C:UsersAdministratorDesktoptestrpy2-2.9.5-cp35-cp35m-win_amd64.whl
方法二：在线安装
(venv) D:PythonPython_venu>pip install https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#rpy2/rpy2‑2.9.5‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl --default-timeout=100
在对R语言的包进行安装好后，对R语言进行环境变量的配置
1.rpy2包的环境变量配置R_USER D:PythonPython_venuvenvLibsite-packagesrpy22.R语言系统环境变量配置
配置方法和java环境变量配置相同，一通百通而已。
编辑系统变量a.右键单击“我的电脑”，选择“属性”－“高级”，点击“环境变量”。
新建：环境变量名称：R_HOME，
变量值为：“D:R_languageR-3.5.3”
b.path环境变量编辑添加
将“%R_HOME%bin”添加到path环境变量中，放在前面或后面以分号隔开。
c.新建：环境变量名称：R_classpath，
“变量值”填写“.;%R_HOME%binR; %R_HOME%RRscript”
测试
配置完成后在命令窗口中输入R查看当前的版本是否配置成功。出现提示信息代表成功了。
https://blog.csdn.net/tandelin/article/details/87997172
https://blog.csdn.net/tandelin/article/details/88031770
