python网络爬虫（一） 爬取网站图片

python网络爬虫（一） 爬取网站图片
python网络爬虫（二）分页爬取图片

网络爬虫（Web Spider），又被称为网页蜘蛛，是一种按照一定的规则，自动地抓取网站信息的程序或者脚本。网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页，从网站某一个页面开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一直循环下去，直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。

用户获取网络数据的方式：

• 方式1：浏览器提交请求—>下载网页代码—>解析成页面
• 方式2：模拟浏览器发送请求(获取网页代码)->提取有用的数据->存放于数据库或文件中，爬虫要做的就是方式2。

1. 发起请求

   • 使用request模块的get、post函数
   • 使用url全球统一资源定位符，用来定义互联网上一个唯一的资源 例如：一张图片、一个文件、一段视频都可以用url唯一确定。
   • 请求头User-agent：请求头中如果没有user-agent客户端配置，服务端可能将你当做一个非法用户host；
   • 请求体如果是get方式，请求体没有内容 （get请求的请求体放在 url后面参数中，直接能看到）
     如果是post方式，请求体是format data。

2. 网站相响应

   • 返回值含义：200为代表成功，301为代表跳转，404为文件不存在，403为无权限访问，502为服务器错误。

• 爬取网站：http://desk.zol.com.cn/dongman/1920x1080/
• 进入网站后右击审查，查看Elements部分：
  
• 鼠标移动到一张图片上，会显示图片信息：
  
  我们需要的就是img标签下的src部分。
• 接下来查看Network部分，选择Img查看相关信息，得到User-Agent和Referer的信息作为Headers的一部分：

• 具体代码见代码部分。

import  requests
import time
from lxml import etree
url = 'http://desk.zol.com.cn/dongman/1920x1080/'

headers = {"Referer":"Referer: http://desk.zol.com.cn/dongman/1920x1080/",
    "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.77 Safari/537.36",}

resq = requests.get(url,headers = headers)

print(resq)

html = etree.HTML(resq.text)
srcs = html.xpath(".//img/@src")

for i in srcs:
    imgname = i.split('/')[-1]
    img = requests.get(i,headers = headers)
    with open('imgs1/'+imgname,'wb') as file:
        file.write(img.content)
    print(i,imgname)

• 显示爬取的信息
  
• 在相应文件夹下查看图片是否爬取成功
  
  可以发现图片成功爬取了。