一、Anaconda简介与安装
在用python做数据分析的过程中，最令人头痛的就是python的各种包的管理，比如pandas,numpy,matplotlib等。这些包在做数据分析时候至关重要，这里我们详细说明一下如何利用anaconda管理你的python包，最后将anaconda运用在pycharm中。
下载地址：https://www.anaconda.com/download/
下载安装好之后包括两个东西Anaconda Navigator和Anaconda Prompt.分别如下图所示：
正常只有base(root),其他是我之前建立的。下面我们开始建立一个新的工程：
在Environments中点击Create,选择你想创建的版本。这里选取如下版本：
2.下面我们以导入pandas和numpy包为例子选中刚才创建的new python工程，在右侧的搜索框中输入pandas，在左侧下拉选项中选择 Not installed,选择搜索结果中的pandas,点击下方的Apply。
3.在弹出的对话框中再次点击Apply，等待安装完成。4.下面介绍另一种安装方式，利用Anaconda Prompt安装numpy
在Anaconda Prompt中输入conda list指令，查看已安装的python包。输入conda install numpy 安装numpy包。
二、如何在pycharm中使用已经安装好的pandas,numpy包
打开pycharm，在file>>>settings>>>Project>>>Project Interpreter中点击add添加anaconda的路径：
他会自动匹配anaconda的路径点击完成即可。这样就可以在pycharm中使用pandas和numpy了。
