标准的前缀和问题,核心思路是用一个新的数组preSum记录nums[0..i-1]的累加和。
preSum每个元素下标对应的值对应num[0....i]的累加值,知道了累加和的性质,来看以下liang两个题目
303. 区域和检索 - 数组不可变给定一个整数数组 nums,处理以下类型的多个查询: 计算索引 left 和 right (包含 left 和 right)之间的 nums 元素的 和 ,其中 left <= right 实现 NumArray 类: 1、NumArray(int[] nums) 使用数组 nums 初始化对象 2、int sumRange(int i, int j) 返回数组 nums 中索引 left 和 right 之间的元素的 总和 ,包含 left 和 right 两点(也就是 nums[left] + nums[left + 1] + ... + nums[right] ) 实例1: 输入: ["NumArray", "sumRange", "sumRange", "sumRange"] [[[-2, 0, 3, -5, 2, -1]], [0, 2], [2, 5], [0, 5]] 输出: [null, 1, -1, -3] 解释: NumArray numArray = new NumArray([-2, 0, 3, -5, 2, -1]); numArray.sumRange(0, 2); // return 1 ((-2) + 0 + 3) numArray.sumRange(2, 5); // return -1 (3 + (-5) + 2 + (-1)) numArray.sumRange(0, 5); // return -3 ((-2) + 0 + 3 + (-5) + 2 + (-1))
Code:
class NumArray {
//定义前缀和数组
private int preNum[];
public NumArray(int[] nums) {
//前缀和数组初始化大小
preNum=new int[nums.length+1];
//构造前缀和数组
for(int i=1;i<=nums.length;i++){
preNum[i]=preNum[i-1]+nums[i-1];
}
}
//返回区间和
public int sumRange(int left, int right) {
return preNum[right+1]-preNum[left];
}
}
304. 二维区域和检索 - 矩阵不可变
给定一个二维矩阵 matrix,以下类型的多个请求: 1、计算其子矩形范围内元素的总和,该子矩阵的 左上角 为 (row1, col1) ,右下角 为 (row2, col2) 。 实现 NumMatrix 类: 1、NumMatrix(int[][] matrix) 给定整数矩阵 matrix 进行初始化 2、int sumRegion(int row1, int col1, int row2, int col2) 返回 左上角 (row1, col1) 、右下角 (row2, col2) 所描述的子矩阵的元素 总和 。 输入: ["NumMatrix","sumRegion","sumRegion","sumRegion"] [[[[3,0,1,4,2],[5,6,3,2,1],[1,2,0,1,5],[4,1,0,1,7],[1,0,3,0,5]]],[2,1,4,3],[1,1,2,2],[1,2,2,4]] 输出: [null, 8, 11, 12] 解释: NumMatrix numMatrix = new NumMatrix([[3,0,1,4,2],[5,6,3,2,1],[1,2,0,1,5],[4,1,0,1,7],[1,0,3,0,5]]); numMatrix.sumRegion(2, 1, 4, 3); // return 8 (红色矩形框的元素总和) numMatrix.sumRegion(1, 1, 2, 2); // return 11 (绿色矩形框的元素总和) numMatrix.sumRegion(1, 2, 2, 4); // return 12 (蓝色矩形框的元素总和)
Code:
class NumMatrix {
//定义前缀和数组
private int preSum[][];
public NumMatrix(int[][] matrix) {
int m=matrix.length;
int n=matrix[0].length;
//前缀和数组初始化
preSum=new int[m+1][n+1];
for(int i=1;i<=m;i++){
for(int j=1;j<=n;j++){
//preSum[i][j]维护的是(0,0)到(i,j)的元素和
preSum[i][j]=preSum[i-1][j]+preSum[i][j-1]+matrix[i-1][j-1]-preSum[i-1][j-1];
}
}
}
public int sumRegion(int row1, int col1, int row2, int col2) {
return preSum[row2+1][col2+1]-preSum[row2+1][col1]-preSum[row1][col2+1]+preSum[row1][col1];
}
}



