最近由于马上要参加建模比赛了，但是很多东西还没学到（包括MATLAB）所以这几天恶补一下
因为本人有python基础，又因为MATLAB语法有很多和python很像，所以整个文章将会通过对比MATLAB与python语法的区别，重点去掌握区别部分来学习。
python
# python if...elif...else
if a == 0:
print('A')
elif b == 1:
print('B')
else:
print('C')
matlab
% MATLAB if...elseif....else...end
if a == 0
fprintf('A');
elseif b == 1
fprintf('B');
else
fprintf('C');
end
总结：注意matlab判断条件后无:，语句结束后要有;，整体语句结束后记得加end
switch语句由于python并没有switch语句，所以我类比了JavaScript的语法
// JavaScript
switch (a){
case b:
xxx
break;
case c:
xxx
break;
}
matlab
switch(a)
case b
xxx;
case c
xxx;
end
循环语句
for语句
python
for i in range(1, 11, 3):
xxx
matlab
for i = 1 : 3 : 10
xxx;
end
总结：python中步长通常写在第三位而matlab则写在第二位，python的区间为左开右闭而matlab为两边均闭
数学运算 基本运算| 操作 | python | matlab | 备注 |
|---|---|---|---|
| 加 | + | + | |
| 减 | - | - | |
| 乘 | * | * | |
| 除 | / | / | |
| 取整 | // | round() | 取最接近的整数 |
| 取余 | % | mod() | |
| 取绝对值 | abs() | abs() | |
| 开方 | math.sqrt() | sqrt() | python需调用math库 |
| 实数化分数 | – | rat() | |
| 最大公因数 | – | gcd() | |
| 最小公因数 | – | lcm() | |
| 自然数 | math.e | exp(1) | python需调用math库 |
| 圆周率 | math.pi | pi | python需调用math库 |
| 取正弦 | math.sin() | sin() | python需调用math库 |
| 取余弦 | math.cos() | cos() | python需调用math库 |
| 取正切 | math.tan() | tan() | python需调用math库 |
| 最大值 | max() | max() | |
| 最小值 | min() | min() | |
| 平均值 | numpy.mean() | mean() | python需调用numpy库 |
| 中位数 | numpy.median() | median() | python需调用numpy库 |
| 标准差 | numpy.std() | std() | python需调用numpy库 |
| 微分 | – | diff() | |
| 积分 | – | int() | 注意int并不是python中的转化为整型 |
| 操作 | python | matlab | 备注 |
|---|---|---|---|
| 转置 | .T | ’ | |
| 叉积 | numpy.cross() | cross() | python需调用numpy库 |
| 点积 | numpy.dot() | dot() | python需调用numpy库 |
| 判断对角矩阵 | – | isdiag() | |
| 判断下三角矩阵 | – | istril() | |
| 判断上三角矩阵 | – | istriu() | |
| 矩阵求逆 | numpy.linalg.inv() | inv() | python需调用numpy库 |
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