Rstudio安装CRImage

CRImage包在Rstudio安装列表里找不到

使用Bioconductor安装

方法：

要求R版本为4.1及以上

if (!require("BiocManager", quietly = TRUE))
    install.packages("BiocManager")

BiocManager::install("CRImage")

如果R版本为3.6，将BiocManager版本号设置为version = "3.11"

如果R版本为4.0，将BiocManager版本号设置为version = "3.12"

if (!requireNamespace("BiocManager", quietly = TRUE))
    install.packages("BiocManager")
BiocManager::install(version = "3.13")

关于使用其进行细胞计数的博客来自一下两条

https://rforbiochemists.blogspot.com/2016/05/counting-and-identifying-stained-cells.html 

R语言实现肿瘤细胞计数 - 云+社区 - 腾讯云 (tencent.com) 

CR image包文档说明来自：CRImage.pdf (bioconductor.org)

通过bioconductor安装CRImage的好处在于其集成了最新的生物统计软件包，相对R更新 

细胞计数的python实现方式可以探究scikit-image