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Python·代码覆盖率统计工具coverage用法详解

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

Python·代码覆盖率统计工具coverage用法详解

1、安装coverage

​​​​​​​​​​​​​​单元测试代码覆盖率作为一种度量方式,可以计算单元测试用例对于被测代码的覆盖程度,即:被执行的代码数量和代码总数量的比值

统计代码覆盖率,经常在单元测试后再进行,可以为测试结果提供评判依据

pip install coverage

安装完成后,会在Python环境下的Scripts下看到coverage.exe

2、Coverage 命令行

coverage run

#coding:utf-8
from collections import Counter
a = ['apple', 'orange', 'computer', 'orange']
b = ['computer', 'orange']

ca = Counter(a)
cb = Counter(b)
#Counter对象间可以做数学运算
ca + cb  # Counter({'orange': 3, 'computer': 2, 'apple': 1})

# 进一步抽象,实现多个列表内元素的个数统计
def sumc(*c):
    if (len(c) < 1):
        return
    mapc = map(Counter, c)
    s = Counter([])
    for ic in mapc: # ic 是一个Counter对象
        s += ic
    return s

#Counter({'orange&
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