基于第三方（聚宽）的分钟级数据，构建一个可以手工交易的量化系统（API下单略麻烦，门槛也高一些）。一天的订单数限制在100以内。
内容 1 依赖的基础/工具1.1 硬件实验采用基于docker部署的微服务配合实现
一台云主机，一台本地服务器。
云主机的作用主要是提供公网服务，方便访问。我有一个4C8G的腾讯云服务器，感觉挺好用的。云主机上也会跑很多服务，但主要以IO为主，所以在算力和存储方面不必过于担心。
本地服务器需要进行大量的计算和存储。目前可以用一台4C32G+1T固态 + 3060Ti的机器。主要是目前太多本地机，不然最好是用一台强一点的主机，目前比较理想的是(5900x+128G + 猫扇 + 2T X 2 固态 + 3080Ti + 16T X 2 机械，价格不到3万块吧）。这种功耗不至于太夸张，算力和存储都比较充足。如果还觉得不够就横向扩张就可以了。
目前会利用分布式协作的方法，使用多台机器来分担计算压力。
1.2 软件使用若干微服务构成存储、展示
| 序号 | 名称 | 解释 |
|---|---|---|
| 1 | stock_mongo | 开辟一个专门的mongo用于存储数据 |
