conda环境常用命令

在不同的项目中经常需要conda来配置环境，这样能够实现不同版本的python和库的随意切换，并且减少了很多不必要的麻烦。这里记录下conda常用的一些基础命令，以便后续查询

1.查询conda版本

conda -v

2.查询所有conda环境

conda info -e

3.创建新的conda环境

# conda create --name [环境名] python=[python版本]
conda create --name conda_name python=3.7.13

4.进入相应conda环境

# activate [环境名]
activate conda_name

5.退出当前conda环境

conda deactivate

6.在conda环境中安装tensorflow-gpu(安装其他类比即可)

conda install tensorflow-gpu==1.15.4

7.删除相应conda环境(首先从该环境退出)

# conda remove -n [环境名] --all
conda remove -n conda_name --all