JSON 与 Python

• 1. 综述
• 2. JSON 语法
• • 2.1 JSON 对象
  • 2.2 JSON 数组
• 3. Python JSON
• • 3.1 自带库`json`
  • 3.2 Python 原始类型与JSON 类型的对比
  • 3.3 第三方库`Demjson`
• *. 参考

JSON: JavaScript Object Notation(JavaScript 对象表示法)，是轻量级的存储和交换文本信息的语法，类似 XML . 特点是纯文本、层级结构、使用数组。

JSON 语法是 JavaScript 语法的子集。

• 数据保存在 名称/值对（健值对）中
• 数据由逗号分隔
• 花括号{}保存对象
• 中括号 [] 保存数组，数组可以包含多个对象

数据在 名称/值对（健值对）中:JSON 数据的书写格式如下

key : value

例如：
"name" : "JSON 语法"

JSON 名称/值对中的值可以是：

• 数字（整数或浮点数）
• 字符串（在双引号中）
• 逻辑值（true 或 false）
• 数组（在中括号中）
• 对象（在花括号中）
• null

JSON 对象在花括号 {} 中书写：

{key1 : value1, key2 : value2, ... keyN : valueN }

例如：
{ "name":"JSON 对象" , "age":80 }

JSON 数组在中括号 []中书写。JSON 中数组值必须是合法的 JSON 数据类型（字符串, 数字, 对象, 数组（嵌套）, 布尔值或 null）。

[ "Google", "Runoob", "Taobao" ]


JSON 对象中的数组：
{
"name":"网站",
"num":3,
"sites":[ "Google", "Runoob", "Taobao" ]
}

• 在访问数组元素时，可使用索引、for循环的方法实现
• 修改数组元素可使用索引实现：

myObj.sites[1] = "Github";

• 删除数组元素使用delet关键字实现：

delete myObj.sites[1];

首先在Python 中应用JSON 的库为json，是Python 自带的，不需另外下载：

import json

• 函数json.dumps：将 Python 对象编码成 JSON 字符串
• 函数json.loads： 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

1. 函数json.dumps:

# json.dumps 的函数原型如下：
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

# 其中：
# obj:要转化成json的对象
# sort_keys =True:是告诉编码器按照字典排序(a到z)输出。如果是字典类型的python对象，就把关键字按照字典排序。
# indent:参数根据数据格式缩进显示，读起来更加清晰。
# separators:是分隔符的意思，参数意思分别为不同dict项之间的分隔符和dict项内key和value之间的分隔符，把：和，后面的空格都除去了。
# skipkeys：默认值是False，如果dict的keys内的数据不是python的基本类型(str,unicode,int,long,float,bool,None)，设置为False时，就会报TypeError的错误。此时设置成True，则会跳过这类key 。
# ensure_ascii=True：默认输出ASCLL码，如果把这个该成False,就可以输出中文。
# check_circular：如果check_circular为false，则跳过对容器类型的循环引用检查，循环引用将导致溢出错误(或更糟的情况)。
# allow_nan：如果allow_nan为假，则ValueError将序列化超出范围的浮点值(nan、inf、-inf)，严格遵守JSON规范，而不是使用JavaScript等价值(nan、Infinity、-Infinity)。
# default：default(obj)是一个函数，它应该返回一个可序列化的obj版本或引发类型错误。默认值只会引发类型错误。

• 例程：

import json

if __name__ == '__main__':
    x = {'name': 'zhangsan', 'age': 19, 'city': 'guangzhou'}# 注意逗号后面有空格
    # 用dumps将python 字典编码成json字符串
    y = json.dumps(x)
    print(y)
    i = json.dumps(x, separators=(',', ':')) # 逗号后面的空格被去掉
    print(i)

# 输出结果
{"name": "zhangsan", "age": 19, "city": "guangzhou"}
{"name":"zhangsan","age":19,"city":"guangzhou"}

2. 函数json.loads:

# 函数原型：
json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

• 例程：

import json

if __name__ == '__main__':
    x = {'name': 'zhangsan', 'age': 19, 'city': 'guangzhou'}# 注意逗号后面有空格
    # 用dumps将python 字典编码成json字符串
    y = json.dumps(x) 
    print(y)

    # 用loads将json 数据解码成python 数据
    text = json.loads(y)
    print(text)

# 输出结果：
{"name": "zhangsan", "age": 19, "city": "guangzhou"}
{'name': 'zhangsan', 'age': 19, 'city': 'guangzhou'}

Github 地址：https://github.com/dmeranda/demjson
官方地址：http://deron.meranda.us/python/demjson/

• 函数encode：将 Python 对象编码成 JSON 字符串
• 函数decode：将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

1. 函数encode：

# 函数原型：
demjson.encode(self, obj, nest_level=0)

• 例程：

import demjson

if __name__ == '__main__':


    data = [{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}]

    json = demjson.encode(data)
    print(json)

# 输出结果：
[{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}]

2. 函数decode：

# 函数原型：
demjson.decode(self, txt)

• 例程

import demjson

if __name__ == '__main__':
    json = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';

    text = demjson.decode(json)
    print(text)

# 运行结果：
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}

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