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配置YOLOV5 小记(一)从英伟达驱动开始

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配置YOLOV5 小记(一)从英伟达驱动开始

YOLO5终于装上了,及时总结(万一哪天要重装)

  • YOLO 配置步骤
  1. 英伟达驱动(GPU)
  2. Anaconda+ pytorch(GPU/CPU)
  3. paddle
  4. yolov5 git
这一章就是更行驱动

查看自己是否有GPU。如果有的话,GPU在最下面。
(笑死,用公司电脑装的,最初没拉到底,一度以为没有GPU。)


然后去看自己型号:其实上图就已经可以看到了
(我最初是 用电脑管家 硬件系统检查看到的)
电脑桌面上 右键 -》NVIDIA 控制面板


然后进入驱动的官方网址链接: NVIDIA驱动更新官网.找到自己的型号(可能一下子打不开,多试几次。也可以到其他帖子里的链接试试,毕竟官网就这一个)
下载类型那边 应该不重要,点旁边小问号可以看到区别,我下的SD。

下载后正常安装就行了。你修改安装路径后,在安装结束时在修改的路径下 还可以看到:出现了一个新的文件夹,一会儿就消失了。
更新之后进入NVIDIA 控制面板,


这就是你电脑的cuda版本。
后面安装pytorch中 的cuda低于电脑的cuda版本就行了。

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