在Amazon,Aliexpress之后,又一个海外电商出现在我的视野里——shopee,在东南亚很火的电商平台。
这战略布局都到南美跟欧洲了
这网站有意思的是啊,每个国家的商品虽然大同小异,但是也能凸显各个国家的风格的,比如印度的shopee,一股阿三的气息。
对味儿了
一、请求分析:地址:https://xxxxxx.tw/daily_discover?pageNumber=1,这次就以台湾站为例。
老步骤:清理cookie,打开开发者模式,重新请求:
查看当前连接的请求,看返回内容的长度可知数据绝对不在这里。
找这种网站的信息,个人的经验是先去这个链接的请求(一般在DOC)先去碰碰运气,是不是直接的get请求。要是前后端分离的数据,就去XHR或者JS里面去找,有的请求会返回正好的json数据,而有的就是js需要自己去做数据清洗。
所以只能一个一个往下找,于是找到了这个请求:https://xxxxxx.tw/api/v4/recommend/recommend?bundle=daily_discover_main&item_card=2&limit=60&offset=0
这个链接返回的是数据的json,新开一个无痕窗口打开发现并不需要cookie就可以直接获取,又是一个简单的get请求。要是需要cookie的话有可能会需要额外处理,但是这个网站正好,不需要。
(这篇文章我是边看边写的,没想到这个请求还是那么简单。)
那么下面的任务就是进行请求和数据解析,拿到想要的数据即可。
二、请求处理好请求头,设置好代理,直接get请求连接:
def getRes():
url = "https://shopee.tw/api/v4/recommend/recommend?bundle=daily_discover_main&item_card=2&limit=60&offset=0"
headers = {
"authority": "shopee.tw",
"accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,**;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9",
"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/100.0.4896.127 Safari/537.36",
}
res = requests.get(url,headers=headers,proxies=getApiIp())
datas = res.json()['data']['sections'][0]['data']['item']
for data in datas:
iteminfo = {}
iteminfo['url'] = f"https://shopee.tw/{data['name']}-i.{data['shopid']}.{data['itemid']}"
iteminfo['name'] = data['name']
iteminfo['price_min'] = data['price_min']
iteminfo['price_max'] = data['price_max']
imagelist = []
for image in data['images']:
imagelist.append(f'https://cf.shopee.tw/file/{image}')
iteminfo['pic'] = ";".join(imagelist)
print(iteminfo)
getRes()



