anaconda官网 https://www.anaconda.com/
双击下载好的应用程序进行安装
安装过程一路默认。需要注意的是下图的地方，第一个选项是自动帮你添加环境变量，我建议选上，我就是选上的。并没有出现什么问题。第二个是安装anaconda自带的python，也选上。
安装完成，在终端查看conda版本 conda -V
本次安装的是cuda10.0版本，可以根据自己需要安装其他版本。
终端输入
nvidia-smi
可以查看自己电脑支持的最高cuda版本。
nvidia官网下载对应的cuda和cudnn
cuda10.0：https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal
cuda10.0对应的cudnn：https://developer.nvidia.com/cudnn
选择下载7.4.1.5版本。
两个都下载完进行安装操作。双击cuda_10.0.130进行安装。
1.路径为默认路径
2.安装选项选自定义
3.后面都是默认下一步。
安装完可以在C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.0目录下找到。
然后将下载的cudnn压缩包进行解压。
将cudnn里面的内容复制到C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.0目录下。
安装torch之前先了解下要跑的项目需要的torch版本。
创建虚拟环境进行torch安装，不要在一个环境下安装多个版本torch。
conda创建虚拟环境
conda create -n yourenvname python=3.6
yourenvname: 自己设定的虚拟环境的名字
python=3.6:python的版本为3.6版本
以管理员身份打开cmd
激活虚拟环境
activate yourenvname
pytorch官网：https://pytorch.org/
选择对应的版本复制命令到刚才的终端，图片左右下可以选择更早版本的torch。
这里我选择了1.2版本的
conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch
将命令复制到终端即可安装。
安装pycharm学习阶段就安装社区版，免费好用！
pycharm官网：https://www.jetbrains.com/zh-cn/pycharm/
安装也很简单，设置安装路径。
这三个勾上。其他都是默认的，最后install就完成了。
