在使用pandas或numpy时，经常涉及到关于axis的使用，总结了一下可以区分的应用场景：
1）在计算时：axis=0指的是逐行（对列才能逐行）沿着垂直方向 也即对列计算； axis=1指的是逐列（对行才能逐列），沿着水平方向也即对行计算。如 mean(axis=0)计算的是每一列平均值，mean(axis=1)计算的是每一行平均值。
2）在操作时，如drop ,swaplevel, axis =0 是操作行，axis = 1是操作列。
在使用pandas或numpy时，经常涉及到关于axis的使用，总结了一下可以区分的应用场景：
1）在计算时：axis=0指的是逐行（对列才能逐行）沿着垂直方向 也即对列计算； axis=1指的是逐列（对行才能逐列），沿着水平方向也即对行计算。如 mean(axis=0)计算的是每一列平均值，mean(axis=1)计算的是每一行平均值。
2）在操作时，如drop ,swaplevel, axis =0 是操作行，axis = 1是操作列。
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