- 目标定位步骤
- 定位效果
- 实验代码
- 手动框选出感兴趣的大范围区域。
- 高斯滤波降噪处理。
- 使用Canny算子进行边缘检测。
- 形态学处理，减少噪点，先腐蚀后膨胀。
- 寻找边缘检测后的轮廓。
- 根据需要检测物件的实际大小来限制需要寻找轮廓的大小。
- 使用矩形定位轮廓框，并将需要检测的物件框出来。
- 以（x,y,w,h）的格式保存物件的位置，xy为右上角，wh为宽高。
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点击这里下载源代码。运行环境是基于python3.6的opencv-python 4.5.2.52
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