VisualDL使用指南

1.首先要实例化回调类，将训练过程中的损失值和评价指标储存至日志文件中

visualdl = paddle.callbacks.VisualDL(log_dir='visualdl_log')

2.与model.fit()联合使用,把回调类的实例通过参数传递给model的fit()方法

model.fit(
    train_dataset,
    test_dataset,
    epochs=10,
    batch_size=64,
    save_dir='multilayer_perceptron',
    verbose=1,
    callbacks=[visualdl]
)

3.在终端中输入命令，启动VisualDL控制面板

visualdl service upload --logdir ./visualdl_log

4.复制链接到浏览器中查看可视化结果

1.首先要实例化回调类，将训练过程中的损失值和评价指标储存至日志文件中

2.与model.fit()联合使用,把回调类的实例通过参数传递给model的fit()方法

3.点击按钮“数据模型可视化”，点击设置logdir，添加第一步中指定的文件夹

4.点击“启动VisualDL服务”，点击“进入VisualDL”

• 安装Paddle到本地，请参考官方教程
• 安装VisualDL，请参考官方教程

1.实例化回调类，将训练过程中的损失值和评价指标储存至日志文件中

2.与model.fit()联合使用,把回调类的实例通过参数传递给model的fit()方法

3.在终端中输入命令，启动VisualDL控制面板

visualdl --logdir ./visualdl_log --host 0.0.0.0 --port 8080

4.在浏览器中输入http://localhost:8080/查看可视化结果

https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/03_VisualDL/visualdl_cn.html

https://aistudio.baidu.com/paddle/forum/topic/show/990231

https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/callbacks/VisualDL_cn.html

https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/conda/windows-conda.html

https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/03_VisualDL/visualdl_cn.html#anzhuangfangshi
rg.cn/documentation/docs/zh/guides/03_VisualDL/visualdl_cn.html#anzhuangfangshi