取消np.random.seed的影响

我们在编写代码时可能会遇到这一种情况：在一个模块多次出现np.random，但其中有些是需要固定输出和之前一样的数据，但有些是真的要随机输出。但如果声明了np.random.seed(n)，n为常数,那他的作用域将会是全局，就是之后的每一次random都会受他影响输出和之前一样的数据，如果想取消他的影响采用随机输出，只需在需要随机输出的random前添加np.random.seed()。
代码如下：

import numpy as np
import time
np.random.seed(1)
a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
while 1:
    np.random.seed()
    b=np.random.choice(a, 3)
    print(b)
    time.sleep(0.5)