- 0、编译环境参数要求
- 1、bazel编译教程方法
- 2、获取编译好的tensorflow c++动态库进行调用开发
- 3、tensorflow c++开源demo实现
-
- 源码过程目录
- 训练源码
- CMakeList.txt填入编译成功的TF动态库与头文件路径
- 开始编译并输出C++训练结果
- 编译好的环境已免费开源
TF2.x C++版本的编译方法相同，下面给出的动态库是编译好的，可以直接使用。使用方法查看：
https://github.com/KangChou/tf-dnn-cc/tree
