本小白在用 Python 绘制图形的时候发现可以利用多种代码来完成相同的图形的绘制，今天就给大家分享自己在利用 Python 绘图过程中总结的思路。

话不多说，直接开始 ！！！

一、认识绘图区

在绘制图形之前，我们首先要了解的就是图表的组成部分，以及各组成部分如何用代码来更改。这也是我们用 Python 绘制图表的基础。

1、建立画布：figure

画布的作用相当于我们绘图过程中用到的画板，有了画板，我们才能将纸固定下来：

# 导入 matplotlib 库
import matplotlib.pyplot as plt

# 建立一个画布，画布大小为（8，6）
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.show()

输出结果：

2、建立绘图区：subplot

建立绘图区就是创建坐标系，用来绘制图形，相当于铺在画布上的纸。

# 创建坐标系(用于绘制图形)
axes = plt.subplot()

输出结果：

 Ps：当然，在绘制简单图形时。我们也可以用下面这种方式建立坐标系，也可以达到同样的效果:

# 导入 matplotlib 库
import matplotlib.pyplot as plt

# 建立一个画布，画布大小为（8，6）
plt.figure(figsize=(8, 6))

# 创建坐标系(用于绘制图形)
plt.plot()

plt.show()

但本小白觉得这种绘制单个图形还可以，在一个画布上绘制多个图形时还是要用到 subplot 函数，且更改坐标轴的样式时不太方便，下面将会为大家介绍。

二、更改绘图区参数

1、X、Y轴刻度 tick_params

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(8, 6))
axes = plt.subplot()

# 更改轴上刻度
# axis:代表坐标轴(默认="both")
# both:x,y轴同时更改；axis="x"只更改x轴
# direction="in"代表刻度向里，"out"向外
# bottom，top，right，left：刻度线
# labelbottom, labeltop, labelleft, labelright:刻度线下文字
axes.tick_params(axis="both", direction="in", bottom=False，labelbottom=False)

plt.show()

更多 tick_params 参数

2、边框线 spines

# 图表边框线的修改
# top、bottom、left、right
axes.spines["top"].set_visible(False)
axes.spines["right"].set_visible(False)
axes.spines["bottom"].set_visible(False)

 注：前面我们说到用 axes=plt.subplot() 创建绘图区，就是为了能够用 axes.spines... 这段代码，利用 plt.plot() 没有这样方便，而且还利于在一个画布中创建多个坐标轴。

3、实例

# 绘制正、余弦函数
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建画布
plt.figure(figsize=(8, 6))
# 建立坐标系
axes = plt.subplot()
axes.spines["top"].set_visible(False)
axes.spines["right"].set_visible(False)

x = np.linspace(0, 2*np.pi)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

axes.plot(x, y1, x, y2)

plt.show()

到此，我们就能够随意更改坐标轴的样式，来创建有特色的图形了。

三、创建子图： subplot函数

通常我们需要在一个画布中绘制多个图形，这样我们就需要用到 subplot函数：

subplot ( nrows, ncols, plot_number )

nrows：子图的行数

ncols：子图的列数

plot_number：子图放的位置

subplot(2,2,1)
# 将画布分为2x2四个区域，并在第一个位置绘图

也可以写成下面的形式，输出结果一样：

subplot(221)

 实例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个画布，尺寸为8x6，在此画布上进行绘图
plt.figure(figsize=(8, 6))

x = np.linspace(0, 2*np.pi)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 建立2x2个坐标轴来绘图
# "22"代表将画布分为2x2四部分，"1"代表第一个坐标轴
ax1 = plt.subplot(221)
# 创建网格，颜色为"grey",线型为"--"
ax1.grid(c="grey", line)
ax1.tick_params(axis="both", direction="in")
ax1.plot(x, y1)

ax4 = plt.subplot(224)
ax4.tick_params(axis="both", direction="in", bottom=False, labelbottom=False)
# 设置y轴刻度范围
ax4.set_ylim(-1, 1)
ax4.spines["top"].set_visible(False)
ax4.spines["right"].set_visible(False)
ax4.plot(x, y2, c="g", linewidth="1")

plt.show()

由上面代码可以看出，对每一个子图我们也能够更改坐标轴的样式了。当然还有多种方式进行更改，形成一种绘图的思路很重要，方法也越简单越好。本小白也在不断的学习当中，希望与诸君共同进步！！！