可以看到基本上是三种颜色，背景占比最多，其次就是验证码
我们可以把图片灰度化 去除最多的背景颜色 剩下最多的就是想得到的验证码了
灰度化
file = r"D:/photo/8.png"
image = Image.open(file)
img = image.convert('L') # 灰度化
查找灰度图片最多的灰度
先将图片像素放入数组中
im2=[]
cols,rows = img.size # 图像大小
for x in range(0,rows):
for y in range(0,cols):
img_array = np.array(img)
v = img_array[x,y] # 获取该点像素值
im2.append(v)#加入数组
a=max(im2, key=im2.count)
完整代码
import pytesseract
from PIL import Image
import numpy as np
import cv2 as cv
import cv2
import pytesseract
file = r"D:/photo/8.png"
image = Image.open(file)
img = image.convert('L') # 灰度化
im2=[]
cols,rows = img.size
for x in range(0,rows):
for y in range(0,cols):
img_array = np.array(img)
v = img_array[x,y] # 获取该点像素值
im2.append(v)#加入数组
while 0 in im2:
im2.remove(0)#删除灰度0
a=max(im2, key=im2.count)#出现最多的数字 背景颜色
while a in im2:
im2.remove(a)
print(im2)
a=max(im2, key=im2.count)
print(a)
table = []
for i in range(256):
if i ==a:
table.append(1)
else:
table.append(0)
photo = img.point(table, '1') #图片二值化
photo.save('02.jpg')
image = Image.open('02.jpg')
# 解析图片，lang='chi_sim'表示识别简体中文，默认为English
# 如果是只识别数字，可再加上参数config='--psm 6 --oem 3 -c tessedit_char_whitelist=0123456789'
content = pytesseract.image_to_string(image,config='--psm 6 --oem 3 -c tessedit_char_whitelist=0123456789')
print(content)
小白第一次写 有更好的方法请大佬指教
