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由浅入深探究 MySQL索引结构原理、性能分析与优化(一)用法

MySQL 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

由浅入深探究 MySQL索引结构原理、性能分析与优化(一)用法

第一部分:基础知识:

索引

官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。笔者理解索引相当于一本书的目录,通过目录就知道要的资料在哪里,不用一页一页查阅找出需要的资料。关键字index

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唯一索引

强调唯一,就是索引值必须唯一,关键字unique index

创建索引:

1、create unique index 索引名 on 表名(列名);

2、alter table 表名 add unique index 索引名 (列名);

删除索引:

1、 drop index 索引名 on 表名;

2、 alter table 表名 drop index 索引名;

————————————————————-

主键

主键就是唯一索引的一种,主键要求建表时指定,一般用auto_increatment列,关键字是primary key

主键创建:

creat tabletest2 (id intnotnullprimarykeyauto_increment);

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全文索引

InnoDB不支持,Myisam支持性能比较好,一般在 CHAR、VARCHAR 或 TEXT 列上创建。

Create table 表名( id int not null primary anto_increment,title

varchar(100),FULLTEXT(title))type=myisam


——————————

单列索引与多列索引

索引可以是单列索引也可以是多列索引(也叫复合索引)。按照上面形式创建出来的索引是单列索引,现在先看看创建多列索引:

createtabletest3 (id intnotnullprimarykeyauto_increment,uname char
(8) notnulldefault'',passwordchar(12) notnull,INDEX(uname,password))type
=myisam;


注意:INDEX(a, b, c)可以当做a或(a, b)的索引来使用,但和b、c或(b,c)的索引来使用这是一个最左前缀的优化方法,在后面会有详细的介绍,你只要知道有这样两个概念

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聚集索引

一种索引,该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。聚集索引确定表中数据的物理顺序。Mysql中myisam表是没有聚集索引的,innodb有(主键就是聚集索引),聚集索引在下面介绍innodb结构的时有详细介绍。

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查看表的索引

通过命令:Show index from 表名

如:

mysql> show indexfromtest3;
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+----+
| Table| Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part |
Packed | Null| Index_type | Comment |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+----+
| test3 | 0 | PRIMARY| 1 | id | A | 0 | NULL|
NULL| | BTREE | |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+

Table:表名

Key_name:什么类型索引(这了是主键)

Column_name:索引列的字段名

Cardinality:索引基数,很关键的一个参数,平均数值组=索引基数/表总数据行,平均数值组越接近1就越有可能利用索引

Index_type:如果索引是全文索引,则是fulltext,这里是b+tree索引,b+tre也是这篇文章研究的重点之一

其他的就不详细介绍,更多:

tream Vera Sans Mono', 'Courier New',

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