分析背景
本篇的全部内容都基于 JDK 8 Hotspot JVM，分别从 ParallelGC 、CMS、G1 三种常用的垃圾收集器来分析。可以通过下图查看三种垃圾收集器的对应关系，分别对应图中标示的 1、2、3。
为了方便日志分析，我设置了一下简单的 JVM 作为基础参数，其中年轻代 10M，老年代 10M，堆大小 20M。
-Xms20M
-Xmx20M
-Xmn10M
-XX:SurvivorRatio=8
-XX:MetaspaceSize=6M
-XX:MaxMetaspaceSize=6M
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:HeapDumpPath=/Users/fengzheng/jvmlog
简单日志格式
通过参数 -verbose:gc 或者 -XX:+PrintGC 可以让 JVM 开启简单日志格式，对于这几种垃圾收集期，简单日志的格式都是一致的。简单日志内容很少，只有GC类型(标示是 Minor GC 还是 Full GC)、GC 原因、堆收集前和收集后大小、堆的总大小以及收集耗时。
下面是简单日志配置下的几条收集日志，包括正常的空间分配失败引起的收集、System.gc() 触发的垃圾收集、以及执行 jmap -histo:live pid 命令执行的垃圾收集。
Minor GC 新生代 GC[GC (Allocation Failure) 7164K->704K(19456K), 0.0017002 secs]
System.gc() 触发 Full GC[GC (System.gc()) 4157K->648K(19456K), 0.0019522 secs]
[Full GC (System.gc()) 648K->609K(19456K), 0.0099904 secs]
jmap -histo:live 触发 Full GC[GC (Heap Inspection Initiated GC) 938K->737K(19456K), 0.0009119 secs]
[Full GC (Heap Inspection Initiated GC) 737K->573K(19456K), 0.0070892 secs]
下图说明了一条简单格式的垃圾收集日志各个字段的含义。
在实际的生产环境中，只用简单格式的 JVM 日志意义不大，得到的有用信息不多，也就是知道垃圾收集次数、收集耗时以及堆的使用量，对于排查分析问题的帮助不是很大，所以，一般都会配置更加详细的日志格式。
详细日志格式
使用 -XX:+PrintGCDetails和-XX:+PrintGCDateStamps 这两个参数可以打印详细的垃圾收集日志和垃圾收集的时间戳。当然了，除了这两个之外，还有一些更具体的参数，比如收集前后打印堆使用信息的 -XX:+PrintHeapAtGC参数等等。
当然了，参数配置的越多，打印的信息越是详细，对于排查问题越有帮助，就是内容就会变得很多，肉眼看起来会比较抓狂。
Parallel Scavenge 收集器在 JDK 8 中，如果不指定垃圾收集器，默认是使用参数 -XX:+UseParallelGC 的，也就是新生代使用 Parallel Scavenge，老年代配合使用的是 Serial Old。
Parallel Scavenge是一款并行的、高吞吐量的垃圾收集器，采用复制算法。适用于追求高效率的、对即时响应要求不高的系 Java开源项目【ali1024.coding.net/public/P7/Java/git】 统。
要了解清楚 GC 日志各部分的含义，就要了解 JVM 内存模型以及垃圾收集器对于内存的规划和管理情况，老样子，还是通过图来看一下比较清楚。JDK 8 支持的除 G1 外的垃圾收集器，都适用此图，包括下面要介绍的 CMS。
垃圾收集的部分即是上图中的「方法区」和 「堆」两部分。收集日志也基本上是描述这两部分的大小和变化情况。
在上面的背景介绍中给出了本次测试所用的参数。年轻代 10M ，老年代 10M，Metaspace 区 6M。下图是堆空间内存分布图，年轻代分为 Eden区和 S0、S1 两个区，_SurvivorRatio_为8，这也是默认值，表示新生代 Eden 占年轻代总大小的 80%，也就是 10*80%=8M，而 S0、S1 各占10%，也就是 1M。
好了，基于上面的基础认识。开始分析垃圾收集日志，以下是两条日志，第一条是一次 Minor GC，第二条是 Full GC。
2019-12-03T16:20:47.980-0800: [GC (System.gc()) [PSYoungGen: 4068K->656K(9216K)] 4076K->672K(19456K), 0.0016106 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]
2019-12-03T16:20:47.982-0800: [Full GC (System.gc())
[PSYoungGen: 656K->0K(9216K)],
[ParOldGen: 16K->570K(10240K)] 672K->570K(19456K),
[Metaspace: 3910K->3910K(1056768K)],
0.0110117 secs]
[Times: user=0.02 sys=0.00, real=0.01 secs]
为了更清楚的说明各个部分的含义，我居然又画了一张图（PS:画个图真是不容易），看一下各部分代表的含义。
上图标注的是一条 Full GC 日志，Full GC 同时收集了年轻代、老年代以及 metaspace 区。Full GC 日志包含了 Minor GC 的内容，那我们就直接分析 Full GC 了。
时间戳：日志以时间戳作为开端，表示此次垃圾收集发生的时间，由 -XX:+PrintGCDateStamps 参数决定是否开启。
收集内容主体：
沿着日志顺序往后看，Full GC (System.gc())，收集类型(是 Full GC 还是 Minor GC) ，括号里跟着发生此次垃圾收集的原因。
再后面是年轻代、老年代、Metaspace 区详细的收集情况。
[PSYoungGen: 656K->0K(9216K)]，翻译为 「年轻代：年轻代收集前内存使用量->年轻代垃圾收集后内存使用量（年轻代可用内存总大小）」，垃圾收集前年轻代已使用 656K，垃圾收集后已使用 0K，说明被回收了 656K，总可用大小为 9216K(9M)。诶，不对呀？怎么是 9M 呢，年轻代不是分了 10 M 吗。因为可用内存和总内存不能划等号，S0 和 S1 只能有一块被算进可用内存，所以可用内存为 Eden + S0/S1=9M。
[ParOldGen: 16K->570K(10240K)] 672K->570K(19456K)，翻译为 「[老年代：老年代收集前内存使用量->老年代垃圾收集后内存使用量（老年代可用内存总大小）] 堆空间（包括年轻代和老年代）垃圾收集前内存使用量->堆空间垃圾收集后内存使用量（堆空间总可用大小）」。
垃圾收集前老年使用 16K，收集后呢，竟然变大了，确定没有看错吗。是的，没有。这是因为年轻代的对象有一些进入了老年代导致的。老年代 16K 变成了 570K，说明有 554K 是年轻代晋升而来的。而内存总大小由 672K 减少到了 570K，说明有102K的内存真正的被清理了。
[Metaspace: 3910K->3910K(1056768K)]翻译为元空间回收前大小为 3910K，回收后大小为3910K，总可用大小为 1056768K。我们不是设置的 6M 吗，怎么这么大，没起作用吗。实际上这个值是 *_CompressedClassSpaceSize +(2_InitialBootClassLoaderMetaspaceSize) **的大小，我们只设置了 MaxMetaspaceSize ，并没有设置这两个参数。使用如下命令可以看到这两个值的默认大小
jinfo -flag CompressedClassSpaceSize 75867
-XX:CompressedClassSpaceSize=1073741824
jinfo -flag InitialBootClassLoaderMetaspaceSize 75867
-XX:InitialBootClassLoaderMetaspaceSize=4194304
单位是 byte，CompressedClassSpaceSize 的值是 1048576K(其实就是1G，默认值)，InitialBootClassLoaderMetaspaceSize的值是 4M，用上面的公式计算，正好是 1056768K(1032M)
耗时统计
[Times: user=0.02 sys=0.00, real=0.01 secs]
user=0.02 表示执行用户态代码的耗时，这里也就是 GC 线程消耗的 CPU 时间。如果是多线程收集器，这个值会高于 real 时间。
sys=0.00 表示执行内核态代码的耗时。
real=0.01 表示应用停顿时长，多线程垃圾收集情况下，此数值应该接近(user + sys) / GCThreads（收集线程数），即单核上的平均停顿时间。
CMS 收集器CMS 是一款老年代垃圾收集器，年轻代使用 ParNew 与之配合使用。它是一款并发、低停顿的垃圾收集器。适用于要求低延迟、即时响应的应用系统。
CMS 规划的内存模型和上面 Parallel Scavenge 的是一致的，可以参考上面的内存分布图。
CMS 采用标记-清除算法，算法过程比较复杂，分为一下几个步骤：
-
初始标记（CMS initial mark），会导致 stop the world；
-
并发标记（CMS concurrent mark），与用户线程同时运行；
-
预清理（CMS-concurrent-preclean），与用户线程同时运行；
-
可被终止的预清理（CMS-concurrent-abortable-preclean） 与用户线程同时运行；
-
重新标记（CMS remark），会导致 stop the world；
-
并发清除（CMS concurrent sweep），与用户线程同时运行；
-
并发重置状态等待下次CMS的触发(CMS-concurrent-reset)，与用户线程同时运行；
只有初始标记和重新标记这两个步骤会导致 STW，但是这两个步骤耗时很短，其他步骤可以与用户线程同时运行，所以用户几乎感觉不到 JVM 停顿。
使用参数 -XX:+UseConcMarkSweepGC可启用 CMS 垃圾收集器。更详细的参数如下：
-XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70
-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrentAndUnloadsClasses
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled
-XX:+ParallelRefProcEnabled
在重新标记之前对年轻代做一次minor GC-XX:+CMSScavengeBeforeRemark
使用了-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrentAndUnloadsClasses或-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent参数，在进行 Full GC 的时候，比如执行 System.gc() 操作，会触发 CMS GC，以此来提高 GC 效率。
以下是启用 CMS 后摘的一段 GC 日志，由于内容过长，下面我就直接在日志上做注释了。
System.gc() 触发一次 Full GC -XX:+ExplicitGCInvokesConcurrentAndUnloadsClasses 参数 导致Full GC 以 CMS GC 方式执行 先由 ParNew 收集器回收年轻代2019-12-03T16:43:03.179-0800: [GC (System.gc()) 2019-12-03T16:43:03.179-0800: [ParNew: 3988K->267K(9216K), 0.0091869 secs] 3988K->919K(19456K), 0.0092257 secs] [Times: user=0.02 sys=0.00, real=0.01 secs]
初始标记阶段，标记那些直接被 GC root 引用或者被年轻代存活对象所引用的所有对象 老年代当前使用 651K 老年代可用大小 10240K=10M 当前堆内存使用量 91 《一线大厂Java面试题解析+后端开发学习笔记+最新架构讲解视频+实战项目源码讲义》开源 9K 当前堆可用内存 19456K=19M “1 CMS-initial-mark” 这里的 1 表示老生代2019-12-03T16:43:03.189-0800: [GC (CMS Initial Mark) [1 CMS-initial-mark: 651K(10240K)] 919K(19456K), 0.0002156 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]
并发标记开始 标记所有存活的对象，它会根据上个阶段找到的 GC Roots 遍历查找2019-12-03T16:43:03.189-0800: [CMS-concurrent-mark-start]
并发标记阶段耗时统计2019-12-03T16:43:03.190-0800: [CMS-concurrent-mark: 0.001/0.001 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.01 secs]
并发预清理阶段开始 在上述并发标记过程中，一些对象的引用可能会发生变化，JVM 会将包含这个对象的区域（Card）标记为 Dirty 在此阶段，能够从 Dirty 对象到达的对象也会被标记，这个标记做完之后，dirty card 标记就会被清除了2019-12-03T16:43:03.190-0800: [CMS-concurrent-preclean-start]
最后总结我的面试经验2021年的金三银四一眨眼就到了，对于很多人来说是跳槽的好机会，大厂面试远没有我们想的那么困难，摆好心态，做好准备，你也可以的。
另外，面试中遇到不会的问题不妨尝试讲讲自己的思路，因为有些问题不是考察我们的编程能力，而是逻辑思维表达能力；最后平时要进行自我分析与评价，做好职业规划，不断摸索，提高自己的编程能力和抽象思维能力。
BAT面试经验
实战系列：Spring全家桶+Redis等
其他相关的电子书：源码+调优
面试真题：
，摆好心态，做好准备，你也可以的。
另外，面试中遇到不会的问题不妨尝试讲讲自己的思路，因为有些问题不是考察我们的编程能力，而是逻辑思维表达能力；最后平时要进行自我分析与评价，做好职业规划，不断摸索，提高自己的编程能力和抽象思维能力。
[外链图片转存中…(img-0KScaVJk-1650525676181)]
BAT面试经验
实战系列：Spring全家桶+Redis等
[外链图片转存中…(img-VywiI6XS-1650525676181)]
其他相关的电子书：源码+调优
[外链图片转存中…(img-yc49tese-1650525676182)]
面试真题：
[外链图片转存中…(img-yPwDZ9ZS-1650525676182)]
[外链图片转存中…(img-D6ihhn2t-1650525676183)]
