| 一、嵌入式Linux | 1.Linux 的优势和嵌入式系统的开源优势 2.运行 Linux 嵌入式系统示例 3.Linux 系统嵌入式硬件 4.嵌入式 Linux 系统架构 5.嵌入式 Linux 开发环境 |
| 二、交叉编译工具链 | 1.定义和组件 2.C 库 3.工具链选项 4.获取工具链 |
| 三、Bootloaders | 1.引导顺序 2.U-boot bootloader |
| 四、linux内核介绍 | 1.Linux特点 2.Linux 版本方案和开发过程 3.Linux内核源码 4.内核配置 5.为主机系统编译和安装内核 6.交叉编译内核 7.使用内核模块 |
| 五、Linux文件系统 | 1.原则和解决方案 2.内容 3.设备文件 4.伪文件系统 5.最小文件系统 6.Busybox 7.块文件系统 8.闪存文件系统 |
| 1.利用嵌入式 Linux 系统中开源组件 2.目标设备的工具 3.图形工具包 4.实际设备中使用的组件示例 5.系统构建 6.商业嵌入式 Linux解决方案 |
| 七、嵌入式linux应用发展 | 1.开发嵌入式Linux应用程序 2.综合开发环境 （IDE） 3.版本控制系统 4.调试器与远程调试 5.内存检查器 6.系统分析 7.在Windows上开发 |
| 八、实时在嵌入式Linux系统 | 1.介绍 2.改进 Linux 内核与PREEMPT_RT_RT 3.PREEMPT_RT细节 4.设置PREEMPT_RT 5.带PREEMPT_RT的实时应用程序开发 6.PREEMPT_RT 中的调试延迟 7.实时扩展到 Linux 内核 8.在 Xenomai 上设置 Xenomai 并开发应用程序 |
| 九、嵌入式AI需求 | 1.国家标准 2.算力需求 3.产业发展 4.应用领域 5.边缘计算 |
| 十、AI芯片 | 1.半导体 2.芯片产业链 3.AI芯片分类 4.GPU 5.NPU 6.VPU 7.FPGA 8.ASIC 9.典型芯片 10.异构计算 |
| 十一、 AI框架 | 1.神经网络 2.典型算子 3.三大框架 4.移动端推理引擎 |
| 十二、嵌入式AI应用 | 1.典型嵌入式AI需求 2.NCNN应用举例 3.视觉检测案例 |
| 十三、未来发展趋势 | 1.人工智能发展趋势 2.嵌入式系统的未来 3.落地应用解决方案 |
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