#使用 is not null 查询
UPDATe sm_appbutnregister
SET resid = pagecode || btncode
WHERe
appid IN (
SELECT
pk_appregister
FROM
sm_appregister
WHERe
code IN (‘SSH30104’)
)
AND btncode <> ‘Refresh’
AND btnname IS NOT NULL
AND btnname != ‘’;
#改成nvl 查询
UPDATe sm_appbutnregister
SET resid = pagecode || btncode
WHERe
appid IN (
SELECT
pk_appregister
FROM
sm_appregister
WHERe
code IN (‘SSH30104’)
)
AND NVL (btncode,‘RESULT’) <>‘RESULT’ AND
NVL (btnname,‘RESULT’) <>‘RESULT’
理论学习：
，自己的sql在数据量小的时候没问题，在数据量达到300W的时候特别慢，只有自己优化sql了，以前没有优化过，所以记录下来自己的优化过程，本次是关于is null和is not null的优化。
现有a表，a表中有字段b，我想查出a表中的b字段is null的数据。
select * from a where b is null
我在b字段上建立的索引，但是当条件是is null 和is not null时，执行计划并不会走索引而是全表扫描。此时a表中的数据有310w条记录，执行这段查询花费时间约为0.526秒
优化：
通过函数索引：通过nvl(b,c)将为空的字段转为不为空的c值，这里要确保数据中是不会出现c值的。再在函数nvl(b,c)上建立函数索引
select * from a where nvl(b,c)=c
此时花费时间约为 0.01秒。
当条件为is not null 时待确认
如：
NVL(BTS.EMS_NE_NAME,‘RESULT’) <>‘RESULT’ AND
NVL(SEG_ROAD.OP_CABLE_SEG_ID,‘RESULT’) <>‘RESULT’
