1、因为我们还需要部署kibana容器,因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络:
docker network create es-net
2、加载镜像
docker pull elasticsearch:7.17.2
3、单点部署
docker run -d
--name es
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
-e "discovery.type=single-node"
-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data
-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins
--privileged
--network es-net
-p 9200:9200
-p 9300:9300
elasticsearch:7.17.2
4、kibana可以给我们提供一个elasticsearch的可视化界面,便于我们学习。
docker pull kibana:7.17.3
docker run -d --name kibana -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 --network=es-net -p 5601:5601 kibana:7.17.3
5、如果需要中文分词器
在线安装ik插件
#查看数据卷目录 docker volume inspect es-plugins # 进入容器内部 docker exec -it elasticsearch /bin/bash # 在线下载并安装 ./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip #退出 exit #重启容器 docker restart elasticsearch
离线安装ik插件
docker volume inspect es-plugins #查看elasticsearch的plugins目录位置,我们用了数据卷挂载,因此需要查看elasticsearch的数据卷目录 #上传解压到 "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data"挂载点 # 4、重启容器 docker restart es # 查看es日志 docker logs -f es



