作为大数据研发工程师基础技能，当开始着手 Hadoop课程教学时，安装 Hadoop 往往会成为新手的一道门槛。尽管安装其实很简单，书上有写到，官方网站也有 Hadoop 安装配置教程，但由于对 Linux 环境不熟悉，书上跟官网上简略的安装步骤新手往往 Hold 不住。加上网上不少教程也甚是坑，导致很多学生折腾老几天愣是没装好，或者看似配置好了，其实还是无法运行，很是打击学习热情。
环境本教程使用 CentOS Linux release 7.4.1708 作为系统环境（Centos7.4 64位），请自行安装系统（可参考centos 7.4 详细安装图文教程 - ETl数据挖掘 - 大数据学习网）。
本教程基于原生 Hadoop 2，在 Hadoop 2.7.7 (stable) 版本下验证通过，可适合任何 Hadoop 2.x.y 版本，如 Hadoop 2.7.1、2.6.0、2.4.1等。
准备工作任务1：安装配置JAVA 环境
具体详细安装步骤参考：centos 7.4 下安装Java1.8 - ETl数据挖掘 - 大数据学习网
任务2：配置SSH免密登录
(1)首先生成密钥对，使用命令：
ssh-keygen## 或者ssh-keygen -t rsa 上面一种是简写形式，提示要输入信息时不需要输入任何东西，直接回车三次即可。
从打印信息中可以看出，私钥id_rsa和公钥id_rsa.pub都已创建成功，并放在 /root/.ssh（隐藏文件夹（以.开头））目录中：
（2）将公钥放置到授权列表文件 authorized_keys中，使用命令：
cp id_rsa.pub authorized_keys
注意：一定要授权列表文件 authorized_keys写对，不能改名。
（3）修改授权列表文件 authorized_keys 的权限，使用命令：
chmod 600 authorized_keys
设置拥有者可读可写，其他人无任何权限（不可读、不可写、不可执行）。
（4）验证免密登录是否配置成功，使用如下命令：
ssh localhost安装 Hadoop
1. 进入到/opt/目录，解压Hadoop
cd /opt/ tar -zxvf hadoop-2.7.7.tar.gz -C /usr/local/hadoop2. 配置Hadoop系统变量
(1) 首先打开/etc/profile文件（系统环境变量：对所有用户有效）：
vim /etc/profile
(2) 在文件底部添加如下内容：
#HADOOP export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.7 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin export HADOOP_HOME_WARN_SUPPRESS=1 生效环境变量：source /etc/profile3.配置HDFS
1. 配置环境变量hadoop-env.sh
打开hadoop-env.sh文件：
vi /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.7/etc/hadoop/hadoop-env.sh
找到JAVA_HOME参数位置，修改为本机安装的JDK的实际位置
2. 配置核心组件core-site.xml
该文件是Hadoop的核心配置文件，其目的是配置HDFS地址、端口号，以及临时文件目录。使用如下命令打开“core-site.xml”文件：
vi /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.7/etc/hadoop/core-site.xml
将下面的配置内容添加到
hadoop.tmp.dir file:/usr/local/hadoop/tmp Abase for other temporary directories. fs.defaultFS hdfs://node02:9000
3. 配置文件系统hdfs-site.xml
该文件主要用于配置 HDFS 相关的属性，例如复制因子（即数据块的副本数）、NameNode 和 DataNode 用于存储数据的目录等。在完全分布式模式下，默认数据块副本是3 份。 使用如下命令打开“hdfs-site.xml”文件：
vi /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.7/etc/hadoop/hdfs-site.xml
将下面的配置内容添加到
dfs.replication 1 dfs.namenode.name.dir file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name dfs.datanode.data.dir file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data
4. 配置slaves文件（无需修改）
该文件用于记录Hadoop集群所有从节点（HDFS的DataNode和YARN的NodeManager所在主机）的主机名，用来配合一键启动脚本启动集群从节点（并且还需要保证关联节点配置了SSH免密登录）。
打开该配置文件：
vi /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.7/etc/hadoop/slaves
我们看到其默认内容为localhost，因为我们搭建的是伪分布式集群，就只有一台主机，所以从节点也需要放在此主机上，所以此配置文件无需修改
5. 配置yarn配置环境变量yarn-env.sh，补全JAVA_HOME对应参数
该文件是YARN框架运行环境的配置，同样需要修改JDK所在位置。
使用如下命令打开“yarn-env.sh”文件：
vi /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.7/etc/hadoop/yarn-env.sh
找到JAVA_HOME参数位置，将前面的#去掉，将其值修改为本机安装的JDK的实际位置：
6. 配置计算框架mapred-site.xml
在$HADOOP_HOME/etc/hadoop/目录中默认没有该文件，需要先通过如下命令将文件复制并重命名为“mapred-site.xml”：
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
接着，打开“mapred-site.xml”文件进行修改：
vim /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.7/etc/hadoop/mapred-site.xml
将下面的配置内容添加到 中间：
7. 配置YARN系统yarn-site.xmlmapreduce.framework.name yarn
本文件是YARN框架的核心配置文件，用于配置 YARN 进程及 YARN 的相关属性。
使用如下命令打开该配置文件：
vim /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.7/etc/hadoop/yarn-site.xml
将下面的配置内容加入中间：
yarn.nodemanager.aux-services mapreduce_shuffle
8.格式化文件系统
hdfs namenode -format
9. 脚本一键启动hdfs
启动集群最常使用的方式是使用脚本一键启动，前提是需要配置 slaves 配置文件和 SSH免密登录。
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在本机上使用如下方式一键启动HDFS集群start-dfs.sh
在本机上执行 jps 命令，在打印结果中会看到4 个进程，分别是 NameNode、SecondaryNameNode、Jps、和DataNode，如果出现了这 4 个进程表示HDFS启动成功。
10. 启动集群在本机上使用如下方式一键启动YARN集群：
start-yarn.sh
ps：start-dfs.sh和start-yarn.sh也是sbin目录下的脚本文件。
打印信息：
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在本机上启动了 ResourceManager守护进程
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在本机上启动了 NodeManager 守护进程
通过本机的浏览器访问http://本机名:8088或http://本机IP地址:8088查看YARN集群状态，效果如下图所示：
