使用docker搭建hadoop环境

特别提醒：

1. hadoop都创建完成后，进行启动，如果master的namenode启动不来，
   • 删除所有节点的data目录

   rm -rf /hadoop/tmp/dfs/data
   

   • 格式化下namenode

   /usr/local/hadoop-2.7.0/bin/hadoop namenode -format
   

2. 配置SSH要用root用户,即sudo -i

1.拉取镜像、创建自定义网络

docker pull sequenceiq/hadoop-docker

docker network create --subnet=172.18.0.0/16 mynetwork

2.安装运行

1. 创建master节点

docker run --name hadoop1 -d -h master 
--network mynetwork --ip 172.18.0.101 -p 50070:50070 -p 9000:9000 
--add-host=master:172.18.0.101 --add-host=slave1:172.18.0.102 
--add-host=slave2:172.18.0.103 sequenceiq/hadoop-docker

参数说明:
-h 为容器设置主机名
–name 设置容器的名称
-d 在后台运行

1. 以此方法创建slave1和slave2节点

docker run --name hadoop2 -d -h slave1 
--network mynetwork --ip 172.18.0.102 --add-host=master:172.18.0.101 
--add-host=slave1:172.18.0.102 --add-host=slave2:172.18.0.103 
sequenceiq/hadoop-docker

docker run --name hadoop3 -d -h slave2 
--network mynetwork --ip 172.18.0.103 --add-host=master:172.18.0.101 
--add-host=slave1:172.18.0.102 --add-host=slave2:172.18.0.103 
sequenceiq/hadoop-docker

3.配置

• (1).进入到容器hadoop1

  docker exec -it -u root hadoop1 bash
  

• (2).配置ssh生成秘钥

  //启动ssh
  /etc/init.d/sshd start
  //生成秘钥
  ssh-keygen -t rsa
  //导入公钥到authorized_keys文件
  cat /root/.ssh/id_rsa.pub > /root/.ssh/authorized_keys
  cat /root/.ssh/authorized_keys
  

• (3).所有的节点均重复(1)、(2)步骤。然后分别进入每个节点，将其他节点的公钥也都复制到authorized_keys，也就是说每个>authorized_keys 文件中存储的公钥都是3个而且是一样的

  //将容器中的文件复制到centos本地
  docker cp hadoop1:/root/.ssh/authorized_keys /home/docker/authorized_keys_master
  docker cp hadoop2:/root/.ssh/authorized_keys /home/docker/authorized_keys_slave1                                
  docker cp hadoop3:/root/.ssh/authorized_keys /home/docker/authorized_keys_slave2
  cat /home/docker/authorized_keys_master /home/docker/authorized_keys_slave1 /home/docker/authorized_keys_slave2 > /home/docker/authorized_keys
  

• (5).将本地的文件复制到容器

  docker cp /home/docker/authorized_keys hadoop1:/root/.ssh/authorized_keys
  
  docker cp /home/docker/authorized_keys hadoop2:/root/.ssh/authorized_keys
  
  docker cp /home/docker/authorized_keys hadoop3:/root/.ssh/authorized_keys  
  

• (6).进入到hadoop1容器中并配置core-site.xml(如果存在该配置项，则忽略)

    //编辑文件
    vi /usr/local/hadoop-2.7.0/etc/hadoop/core-site.xml

    //加入配置
    
      hadoop.tmp.dir
      /hadoop/tmp
    

• (7).进入到hadoop1容器中并配置hdfs-site.xml注意slave数量要大于等于备份的数量，否者会报错(如果存在该配置项，则忽略)

  //编辑文件
  vi /usr/local/hadoop-2.7.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml
  

  //加入配置
  
      dfs.namenode.secondary.http-address
      master:50090
  
  

• (9).进入到hadoop1容器中并配置slaves

  //编辑文件
  vi /usr/local/hadoop-2.7.0/etc/hadoop/slaves
  

  //加入配置
  slave1
  slave2
  

• (10).进入到hadoop1容器中并配置masters

  //编辑文件
  vi /usr/local/hadoop-2.7.0/etc/hadoop/masters
  

  //加入配置
  master
  

• (11).进入到hadoop1容器中并配置 mapred-site.xml，指定MapReduce运行在yarn上，在hadoop容器中已经帮我们配置好了

//配置yarn-site.xml
vi /usr/local/hadoop-2.7.0/etc/hadoop/yarn-site.xml
//加入配置
    
    	yarn.resourcemanager.address 
        master:8032
    
        
    
    	yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class
    	org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler
    
        
    
    	yarn.resourcemanager.scheduler.address
    	master:8030 
    
        
    
    	yarn.resourcemanager.resource-tracker.address
    	master:8031
    
        
        
    
    	yarn.resourcemanager.admin.address
    	master:8033
    
        
    
    	yarn.resourcemanager.webapp.aaaress
    	master:8089
    

• (12).将yarn-site.xml这些参数发送到其它节点slave1、slave2

  scp /usr/local/hadoop-2.7.0/etc/hadoop/* 172.18.0.102:/usr/local/hadoop-2.7.0/etc/hadoop/
  scp /usr/local/hadoop-2.7.0/etc/hadoop/* 172.18.0.103:/usr/local/hadoop-2.7.0/etc/hadoop/
  

4.运行hadoop

• 在master服务器启动hadoop，从节点会自动启动，
• 在master上格式化namenode

  /usr/local/hadoop-2.7.0/bin/hadoop namenode -format
  

• 在master上启动集群,先停止,然后再启动

  /usr/local/hadoop-2.7.0/sbin/stop-all.sh
  

  /usr/local/hadoop-2.7.0/sbin/start-all.sh
  

• jps 查看进程，查看到说明已启动

  jps
  

5.测试

/usr/local/hadoop-2.7.0/bin/hadoop  fs -mkdir /test
/usr/local/hadoop-2.7.0/bin/hadoop fs -ls /

访问主机IP:50070可以通过界面查看namenode、datanode、存储文件等信息