Pandas groupby分组操作详解

在数据分析中，经常会遇到这样的情况：根据某一列（或多列）标签把数据划分为不同的组别，然后再对其进行数据分析。比如，某网站对注册用户的性别或者年龄等进行分组，从而研究出网站用户的画像（特点）。在 Pandas 中，要完成数据的分组操作，需要使用 groupby() 函数，它和 SQL 的GROUP BY操作非常相似。

在划分出来的组（group）上应用一些统计函数，从而达到数据分析的目的，比如对分组数据进行聚合、转换，或者过滤。这个过程主要包含以下三步：

拆分（Spliting）：表示对数据进行分组；

应用（Applying）：对分组数据应用聚合函数，进行相应计算；

合并（Combining）：最后汇总计算结果。

下面对 groupby() 函数的应用过程进行具体的讲解。

首先我们创建一个 DataFrame 对象，下面数据描述了某班学生，计算机选修课的考试成绩：

import pandas as pd 
import numpy as np 
data