python解析dat文件生成xlsx文件

提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加
python解析dat文件生成xlsx文件

提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

• 系列文章目录
• 前言
• 一、使用步骤
• • 1.引入库
  • 2.读入输出数据

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

代码如下（示例）：

import pandas as pd

代码如下（示例）：
我这里是在本地自己创建的文件，希望对大家有用。

def file_a(path, path_save, column):
    df_dat = pd.read_csv(path, header=None, engine='python', encoding='UTF-8')
    lst_al = []
    for row in df_dat[0]:
        lst = row.split('|@|')
        lst_al.append(lst)
    df_data = pd.DataFrame(lst_al, columns=column + ['x'])#加x是为了最后一个|+|字符
    df_data.drop('x', axis=1, inplace=True)#删除列名
    df_data.drop('编号', axis=1, inplace=True)
    df_data.set_index('名称', inplace=True)#设置名称为第一列

    wirter = pd.ExcelWriter(path_save)
    df_data.to_excel(wirter, sheet_name='名单')
    wirter.save()
    return path_save


path_card = r'D:项目文件black.dat'#本地文件
path_card_save = r'D:项目文件black.xlsx'#文件会自动生成
col_card = [
    '编号',
    '名称',
    '身份证',
    '手机号码',
    '类型'
]
print(file_a(path_card, path_card_save, col_card))

3、文件样板：

1019957437|@|王|@|360722199400000|@|18177778877|@|贷款买|@||+|
1019957488|@|王大|@|3607221990000000|@|18177778877|@|信用卡|@||+|