tf.image.resize_images(fea, size, method) ''' fea: feature map size: 目标size，例：(300, 300) method = 0 双线性插值法 method = 1 最近邻居法 method = 2 双三次插值法 method = 3 面积插值法 '''
常用于，调整feature map 的尺寸，进一步加上卷积调整通道数完成上采样
2.torch：torch.nn.functional.interpolate (x, size, scale_factor, mode="bilinear", align_corners=True, recompute_scale_factor=None ) ''' x: feature map size: 目标size，例(128,128) scale_factor: 变化倍数 mode: 'nearest'，'linear'，'bilinear'，'bicubic'，'trilinear'，'area'。默认：'nearest' '''
本文记录基本的应用方式，关于align_corners和recompute_scale_factor参数详解及一些注意事项可以参见:https://blog.csdn.net/qq_50001789/article/details/120297401
常用于，调整feature map 的尺寸，进一步加上卷积调整通道数完成上采样
除了这类上采样方式，比较常见的上采样方式还有反卷积
tf2: layers.Conv2DTranspose()
torch: torch.nn.ConvTranspose2d()
