我们在绘制热力图时，经常用seaborn库中的heatmap函数，而matplotlib库中也有一个可以画热力图，且比较简单的方法，imshow()函数;imshow()其实就是将数组的值以图片的形式展示出来,数组的值对应着不同的颜色深浅,而数值的横纵坐标就是数组的索引,比如一个2X2的数组,图片里的点也就有2X2个；也可以通过matplitlib.image模块的imread()函数把图片显示出来，一起来看一下吧
如：二维数组
a=np.array([[1,2,3,4],[2,3,4,5]]) plt.imshow(a, cmap="RdBu") plt.colorbar(label='color bar') plt.show()图片映射：
import matplotlib.image as img pic = img.imread('C:\Users\Desktop\图1.jpg') plt.imshow(pic)imshow（）函数可以通过参数对图形进行修改：
plt.imshow( X, cmap=None, norm=None, aspect=None, interpolation=None, alpha=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, extent=None, shape=None, filternorm=1, filterrad=4.0, imlim=None, resample=None, url=None, *, data=None, **kwargs, )
