人脸图片及视频识别

import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
cap.set(3,640)#改变高度
cap.set(4,480)#改变宽度
cap.set(10,100)#改变亮度
def Face_Detect_Pic(image):
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
    cv2.imshow("gray", gray)
    face_detector = cv2.CascadeClassifier("D:/python/venv/Lib/site-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_alt2.xml")#人脸识别器
    faces_rect = face_detector.detectMultiScale(gray, 1.05, 7,0,(100,100),(600,600))
    dst = image.copy()
    for x, y, w, h in faces_rect:
        cv2.rectangle(dst, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 3)
        cv2.imshow("dst", dst)
        return dst
def Face_Detect_Cam():
    # 打开摄像头
    capture = cv2.VideoCapture(0)  # 0：本地摄像头    1：外接摄像头
    while (True):
        # 1、按帧读取视频
        ret, frame = capture.read()  # frame为每一帧的图像
        # 2、左右翻转（否则向左右移动的时候，对象右左移动，反着移）
        frame = cv2.flip(frame, 1)
        # 3、对每一帧图像人脸识别
        result = Face_Detect_Pic(frame)
        # q键退出（设置读帧间隔时间）
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
            break
image=cv2.imread("face1.jpg")
Face_Detect_Pic(image )
cv2.imshow("44",image )
Face_Detect_Cam()  # 人脸识别（视频）
cv2.waitKey(0)