背景：
在用python做一些分析任务时，尤其是一些定时任务，经常需要把数据结果写入到数据库中，方便他人使用，以往经常使用的方法是遍历每条数据，然后插入到数据库中，现在记录另一种方式，"to_sql"，把dataframe直接存入数据库
实现方式：
对于mysql库
import pymysql as psq
from sqlalchemy import create_engine
# username、passwd 数据库账号密码
# 192.168.3.10 1540 数据库的ip和端口号
# dbase 是要写入的数据库名称
engine = create_engine("mysql+pymysql://username:passwd@192.168.3.10:1540/dbase?charset=utf8")
# result_table 要写入的数据表，这样写的话要提前在数据库建好表
data.to_sql(name='result_table',con=engine,if_exists='append',index=False)
对于Oracle数据库：
import cx_Oracle
from sqlalchemy import create_engine
# 'orcl' 是该数据库的Service
engine = create_engine("oracle+cx_oracle://user:passwd@192.168.3.2:1521/?service_name=orcl")
engine.dispose()
# result_db是要写入的数据表，此时一般会提前建好表
df.to_sql(name=result_db, con=engine, if_exists='append', index=False)
