SpringCloud学习笔记（一）

来自[狂神说]Java学习完整路线https://www.bilibili.com/read/cv5702420

SpringCloud概述---Rest学习搭建---Eureka集群

• SpringCloud
• • 1. 概述
  • 2. 微服务概述
  • • 2.1 什么是微服务
    • 2.2 微服务与微服务架构
    • 2.3 微服务优缺点
    • 2.4 微服务技术栈有哪些
    • 2.5 为什么选择SpringCloud作为微服务架构
  • 3. Spring Cloud入门概述
  • • 3.1 什么是Spring Cloud
    • 3.2 SpringCloud 和 SpringBoot关系
    • 3.3 Dubbo 和 SpringCloud技术选型
    • • 版本选择
  • 4. Rest学习搭建环境
  • • • （一）父工程
      • （二）子模块-接口（springcloud-api）
      • （三）子模块-提供者（springcloud-provider-dept-8001）
      • （四）子模块-消费者（springcloud-consumer-dept-80）
  • 5. **Eureka服务注册与发现**
  • • 5.1 什么是Eureka
    • 5.2 原理及讲解
    • 5.3 服务构建
    • • actuator与注册微服务信息完善
      • **Eureka的自我保护机制**
      • springcloud-provider-dept-8001服务发现 Discovery（团队开发比较常用）
    • 5.4. 对比和Zookeeper区别（重要）

SpringCloud

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• 分布式

• 生态

• SpringBoot

1. 概述

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微服务架构4个核心问题

1. 服务很多，客户端怎么访问
2. 这么多服务，服务之间如何通信
3. 这么多服务，如何治理
4. 服务挂了怎么办

解决方案

1、Spring Cloud NetFlix（一站式解决方案）

• API网关，zuul组件
• Feign — HttpClient — Http通信方式，同步，阻塞
• 服务注册发现 Eureka
• 熔断机制 Hystrix

2、Apache Dubbo Zookeeper（半自动，需要整合别人的）

• API 没有，需要找第三方组件，或者自己实现
• Dubbo 高性能基于RPC通信框架
• Zookeeper 服务注册与发现
• 没有熔断机制 借助Hystrix

Dubbo这个方案并不完善

3、Spring Cloud Alibaba（一站式解决方案）更简单

1. API
2. HTTP，RPC
3. 注册与发现
4. 熔断机制
5. 路由网关

2. 微服务概述

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2.1 什么是微服务

微服务（Microservice Architecture）是近几年年流行的一种架构思想，关于它的概念很难一言以蔽之

原文：https://martinfowler.com/articles/microservices.html

• 就目前而言，对于微服务，业界没有一个统一的、标准的定义

• 但通常而言，微服务架构是一种架构模式，或者说是一种架构风格，它提倡将单一的应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行在其独立的自己的进程内，服务之间互相协调，相互配置，为用户提供最终价值。服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通，每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被独立的部署到生产环境中，另外，应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务，可以使用不同的语言来编写，也可以使用不同的数据存储

• 微服务化的核心就是将传统的一站式应用，根据业务拆分成一个一个的服务，彻底地去耦合，每一个微服务提供单个业务功能的服务，一个服务做一件事，从技术角度看就是一种小而独立的处理过程，类似进程的概念，能够自行单独启动或销毁，拥有自己独立的数据库

2.2 微服务与微服务架构

微服务

强调的是服务的大小，他关注的是某一个点，是具体解决某一个问题 / 提供落地对应服务的一个服务应用，狭义的看，可以看作IDEA中一个个微服务工程，或者Moudel

IDEA工具里面使用Maven开发的一个个独立的小的Moudel，他具体是使用SpringBoot开发的一个小模块，专业的事情交给专业的模块来完成，一个模块就坐着一件事情
强调的是一个个的个体，每个个体完成一个具体的任务或者功能

微服务框架

一种新的框架形式，Martin Fowler，2014年提出

微服务架构是一种架构模式，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调，互相配合，为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中，服务于服务间采用轻量级的通信机制互相协作，每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被独立的部署到生产环境中，另外，应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建

2.3 微服务优缺点

优点

• 每个服务足够内聚，足够小，代码容易理解，这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求
• 开发简单，开发效率提高，一个服务可能就是专一的只干一件事
• 微服务能够被小团队单独开发，这个小团队是2~5人的开发人员组成
• 微服务是松耦合的，是有功能意义的服务，无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的
• 微服务能使用不同的语言开发
• 易于和第三方集成，微服务允许容易且灵活的方式继承自动部署，通过持续集成工具，如jenkins，Hudson，bamboo
• 微服务易于被一个开发人员理解、修改和维护，这样小团队能够更关注自己的工作成果。无需通过合作才能体现价值
• 微服务允许你利用融合最新技术
• 微服务只是业务逻辑的代码，不会和 HTML、 CSS 或其它界面混合
• 每个微服务都有自己的存储能力，可以有自己的数据库，也可以有统一数据库

缺点

• 开发人员要处理分布式系统的复杂性
• 多服务运维难度，随着服务的增加，韵运维的压力也在增加
• 系统部署依赖
• 服务间通信成本
• 数据一致性
• 系统集成测试
• 性能监控

2.4 微服务技术栈有哪些

微服务条目	落地技术
服务开发	SpringBoot、Spring、SpringMVC
服务配置与管理	Netflix公司的Archaius、阿里的Diamond等
服务注册与发现	Eureka、Consul、Zookeeper等
服务调用	Rest、PRC，gRPC
服务熔断器	Hystrix、Envoy等
负载均衡	Ribbon、Nginx等
服务接口调用（客户端调用服务的简化工具）	Feign等
消息队列	Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等
服务配置中心管理	SpringCloudConfig、Chef等
服务路由（API网关）	Zuul等
服务监控	Zabbix、Nagios、Metrics、Specatator等
全链路追踪	Zipkin、Brave、Dapper等
服务部署	Docker、OpenStack、Kubernetes等
数据流操作开发包	SpringCloud Stream（封装Redis、Rabbit、Kafka等发送接收消息）
事件消息总线	SpringCould Bus

2.5 为什么选择SpringCloud作为微服务架构

1、选型依据

• 整体解决方案和框架成熟度
• 社区热度
• 可维护性
• 学习曲线

2、当前各大IT公司用的微服务架构有哪些

• 阿里 dubbo + HFS
• 京东 JSF
• 新浪 Motan
• 当当网 DubboX

3、各微服务框架对比

功能点/服务框架	Netflix/SpringCloud	Motan	gRPC	Thrift	Dubbo/DubboX
功能定位	完整的微服务框架	RPC框架，但整合了ZK或Consul，实现集群环境的基本服务注册/发现	PRC框架	PRC框架	服务框架
支持Rest	是，Ribbon支持多种可插拔的序列化选择	否	否	否	否
支持RPC	否	是（Hession2）	是	是	是
支持多语言	是	否	是	是	否
负载均衡	是（服务端zuul+客户端Ribbon），zuul-服务，动态路由，云端负载均衡 Eureka（针对中间层服务器）	是（客户端）	否	否	是（客户端）
配置服务	Netflix Archaius，Spring Cloud Config Server集中配置	是（zookeeper提供）	否	否	否
服务调用链监控	是（zuul），zuul提供边缘服务，API网关	否	否	否	否
高可用/容错	是（服务端Hystrix + 客户端Ribbon）	是（客户端）	否	否	是（客户端）
典型应用案例	Netflix	Sina	Google	FaceBook
社区活跃度	高	一般	高	一般	2017年后重新开始维护，之前中断了5年
学习难度	中	低	高	高	低
文档丰富程度	高	一般	一般	一般	高
其它	Spring Cloud Bus为我们的应用程序带来了更多管理端点	支持降级	Netflix内部在开发集成gRPC	IDL定义	实践的公司比较多

3. Spring Cloud入门概述

---

3.1 什么是Spring Cloud

Spring 官网：https://spring.io/

• SpringCloud, 基于SpringBoot提供了一套微服务解决方案，包括服务注册与发现，配置中心，全链路监
  控，服务网关，负载均衡，熔断器等组件，除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外，还有一些选型中立的开源组件。
• SpringCloud利用SpringBoot的开发便利性，巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具，包括配置管理，服务发现，断路器，路由，微代理，事件总线，全局锁，决策竞选，分布式会话等等，他们都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。
• SpringBoot并没有重复造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟，经得起实际考验的服务框架组合起来，通过SpringBoot风格进行再封装，屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂，易部署和易维护的分布式系统开发工具包
• SpringCloud 是 分布式微服务架构下的一站式解决方案，是各个微服务架构落地技术的集合体，俗称微服务全桶。

3.2 SpringCloud 和 SpringBoot关系

SpringBoot专注于快速方便的开发单个个体微服务。

SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架，它将SpringBoot开发的一个个单体微服务整合并管理起来，为各个微服务之间提供：配置管理，服务发现，断路器，路由，微代理，事件总线，全局锁，决策竞选，分布式会话等等集成服务。

SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用，开发项目，但是SpringCloud离不开SpringBoot，属于依赖关系

SpringBoot专注于快速、方便的开发单个个体微服务，SpringCloud关注全局的服务治理框架

3.3 Dubbo 和 SpringCloud技术选型

1、分布式 + 服务治理 Dubbo

目前成熟的互联网架构：应用服务化拆分 + 消息中间件

	Dubbo	SpringCloud
服务注册中心	Zookeeper	Spring Cloud Netfilx Eureka
服务调用方式	RPC	REST API
服务监控	Dubbo-monitor	Spring Boot Admin
断路器	不完善	Spring Cloud Netfilx Hystrix
服务网关	无	Spring Cloud Netfilx Zuul
分布式配置	无	Spring Cloud Config
服务跟踪	无	Spring Cloud Sleuth
消息总栈	无	Spring Cloud Bus
数据流	无	Spring Cloud Stream
批量任务	无	Spring Cloud Task

最大区别：SpringCloud抛弃了Dubbo的RPC通信，采用的是基于HTTP的REST方式

严格来说，这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说，后者牺牲了服务调用的性能，但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖，这在强调快速演化的微服务环境下，显得更加合适

品牌机与组装机的区别
很明显，Spring Cloud的功能比DUBBO更加强大，涵盖面更广，而且作为Spring的拳头项目，它也能够与Spring Framework、Spring Boot、Spring Data、Spring Batch等其他Spring项目完美融合，这些对于微服务而言是至关重要的。使用Dubbo构建的微服务架构就像组装电脑，各环节我们的选择自由度很高，但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了，总是让人不怎么放心，但是如果你是一名高手，那这些都不是问题；而Spring Cloud就像品牌机，在Spring Source的整合下，做了大量的兼容性测试，保证了机器拥有更高的稳定性，但是如果要在使用非原装组件外的东西，就需要对其基础有足够的了解

社区支持与更新力度
最为重要的是，DUBBO停止了5年左右的更新，虽然2017.7重启了。对于技术发展的新需求，需要由开发者自行拓展升级（比如当当网弄出了DubboX），这对于很多想要采用微服务架构的中小软件组织，显然是不太合适的，中小公司没有这么强大的技术能力去修改Dubbo源码+周边的一整套解决方案，并不是每一个公司都有阿里的大牛+真实的线上生产环境测试过

解决问题域不一样：Dubbo的定位是一款RPC框架，Spring Cloud的目标是微服务架构下的一站式解决方案

SpringCloud没有采用数字编号的方式命名版本号，而是采用了伦敦地铁站的名称，同时根据字母表的顺序来对应版本时间顺序，比如最早的Realse版本：Angel，第二个Realse版本：Brixton，然后是Camden、DalstonEdgware，目前最新的是Hoxton SR4 CURRENT GA通用稳定版。

自学参考书：

• SpringCloud Netflix 中文文档：
  https://springcloud.cc/spring-cloud-netflix.html
• SpringCloud 中文API文档(官方文档翻译版)：
  https://springcloud.cc/spring-cloud-dalston.html
• SpringCloud中文网：
  https://springcloud.cc

版本选择

SpringCloud版本	SpringBoot版本
2021.0.1-SNAPSHOT	Spring Boot >=2.6.4-SNAPSHOT and <2.7.0-M1
2021.0.0	Spring Boot >=2.6.1 and <2.6.4-SNAPSHOT
2021.0.0-RC1	Spring Boot >=2.6.0-RC1 and <2.6.1
2021.0.0-M1	Spring Boot >=2.6.0-M1 and <2.6.0-M3
2020.0.5	Spring Boot >=2.4.0.M1 and <2.6.0-M1
Hoxton.SR12	Spring Boot >=2.2.0.RELEASE and <2.4.0.M1
Hoxton.BUILD-SNAPSHOT	Spring Boot >=2.2.0.BUILD-SNAPSHOT
Hoxton.M2	Spring Boot >=2.2.0.M4 and <=2.2.0.M5
Greenwich.BUILD-SNAPSHO	Spring Boot >=2.1.9.BUILD-SNAPSHOT and <2.2.0.M4
Greenwich.SR2	Spring Boot >=2.1.0.RELEASE and <2.1.9.BUILD-SNAPSHOT
Greenwich.M1	Spring Boot >=2.1.0.M3 and <2.1.0.RELEASE
Finchley.BUILD-SNAPSHOT	Spring Boot >=2.0.999.BUILD-SNAPSHOT and <2.1.0.M3
Finchley.SR4	Spring Boot >=2.0.3.RELEASE and <2.0.999.BUILD-SNAPSHOT
Finchley.RC2	Spring Boot >=2.0.2.RELEASE and <2.0.3.RELEASE
Finchley.RC1	Spring Boot >=2.0.1.RELEASE and <2.0.2.RELEASE
Finchley.M9	Spring Boot >=2.0.0.RELEASE and <=2.0.0.RELEASE
Finchley.M7	Spring Boot >=2.0.0.RC2 and <=2.0.0.RC2
Finchley.M6	Spring Boot >=2.0.0.RC1 and <=2.0.0.RC1
Finchley.M5	Spring Boot >=2.0.0.M7 and <=2.0.0.M7
Finchley.M4	Spring Boot >=2.0.0.M6 and <=2.0.0.M6
Finchley.M3	Spring Boot >=2.0.0.M5 and <=2.0.0.M5
Finchley.M2	Spring Boot >=2.0.0.M3 and <2.0.0.M5
Edgware.SR5	1.5.20.RELEASE
Edgware.SR5	1.5.16.RELEASE
Edgware.RELEASE	1.5.9.RELEASE
Dalston.RC1	1.5.2.RELEASE

Release Train	Boot Version
2021.0.x aka Jubilee	2.6.x
2020.0.x aka Ilford	2.4.x, 2.5.x (Starting with 2020.0.3)
Hoxton	2.2.x, 2.3.x (Starting with SR5)
Greenwich	2.1.x
Finchley	2.0.x
Edgware	1.5.x
Dalston	1.5.x

4. Rest学习搭建环境

---

使用maven创建工程

（一）父工程

pom.xml

    4.0.0

    com.vinjcent
    springcloud
    1.0-SNAPSHOT
    
        springcloud-api
        springcloud-provider-dept-8001
        springcloud-consumer-dept-80
    

    
        8
        8
        4.13.2
        1.18.22
        1.2.17
    

    
    pom


    
    
        

            
            
            
                org.springframework.cloud
                spring-cloud-dependencies
                2021.0.0
                pom
                import
            

            
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-dependencies
                2.6.3
                pom
                import
            

            
            
                mysql
                mysql-connector-java
                8.0.28
            

            
            
                com.alibaba
                druid
                1.2.8
            

            
            
                org.mybatis.spring.boot
                mybatis-spring-boot-starter
                2.2.0
            

            
            
            
                junit
                junit
                ${junit.version}
            
            
            
                org.projectlombok
                lombok
                ${lombok.version}
            
            
            
                log4j
                log4j
                ${log4j.version}
            
            
            
                ch.qos.logback
                logback-core
                1.2.11
            

        
    

（二）子模块-接口（springcloud-api）

pojo

package com.vinjcent.springcloud.pojo;

import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.experimental.Accessors;

import java.io.Serializable;

@Data
@NoArgsConstructor
@Accessors(chain = true)      // 链式写法
public class Department implements Serializable {   // 实体类 orm 类表关系映射

    private Long deptId;    // 主键
    private String deptName;    // 部门名

    // 这个数据存在哪个数据库的字段  微服务,一个服务对应一个数据库,同一个信息可能存在不同的数据库
    private String db_source;

    public Department(String deptName) {
        this.deptName = deptName;
    }

    

}

（三）子模块-提供者（springcloud-provider-dept-8001）

pom.xml

    
        springcloud
        com.vinjcent
        1.0-SNAPSHOT
    
    4.0.0

    springcloud-provider-dept-8001

    
        8
        8
    

    
        
        
            com.vinjcent
            springcloud-api
            1.0-SNAPSHOT
        
        
            junit
            junit
        
        
            mysql
            mysql-connector-java
        
        
            com.alibaba
            druid
        
        
            ch.qos.logback
            logback-core
        
        
            org.mybatis.spring.boot
            mybatis-spring-boot-starter
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-test
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-jetty
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-devtools
        
    

mybatis-config.xml

applicaiton.yml

# 端口号
server:
  port: 8001

# mybatis配置
mybatis:
  type-aliases-package: com.vinjcent.springcloud.pojo
  mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
  config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml

#    cache-enabled: true

# spring配置
spring:
  application:
    name: springcloud-provider-dept
  datasource:       # 数据源
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/db01?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    username: root
    password: 123456
    dbcp2:
      min-idle: 5
      initial-size: 5
      max-idle: 20
      max-wait-millis: 60000
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      min-evictable-idle-time-millis: 300000

DepartmentMapper.class

package com.vinjcent.springcloud.mapper;

import com.vinjcent.springcloud.pojo.Department;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.springframework.stereotype.Repository;

import java.util.List;

@Mapper
@Repository
public interface DepartmentMapper {

    int addDept(Department department);

    Department queryById(Long id);

    List queryAllDepartments();


}

DepartmentService.class

package com.vinjcent.springcloud.service;

import com.vinjcent.springcloud.pojo.Department;

import java.util.List;

public interface DepartmentService {

    int addDept(Department department);

    Department queryById(Long id);

    List queryAllDepartments();

}

DepartmentServiceImpl.class

package com.vinjcent.springcloud.service.imp;

import com.vinjcent.springcloud.mapper.DepartmentMapper;
import com.vinjcent.springcloud.pojo.Department;
import com.vinjcent.springcloud.service.DepartmentService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.List;

@Service
public class DepartmentServiceImpl implements DepartmentService {


    private DepartmentMapper departmentMapper;

    @Autowired
    public void setDepartmentMapper(DepartmentMapper departmentMapper) {
        this.departmentMapper = departmentMapper;
    }

    @Override
    public int addDept(Department department) {
        return departmentMapper.addDept(department);
    }

    @Override
    public Department queryById(Long id) {
        return departmentMapper.queryById(id);
    }

    @Override
    public List queryAllDepartments() {
        return departmentMapper.queryAllDepartments();
    }
}

DepartmentMapper.xml

    
        insert into department(deptName,db_source)
        values (#{deptName},DATABASE())
    

    
        select * from department where deptId = #{id}
    

    
        select * from department
    

DepartmentController.class

package com.vinjcent.springcloud.controller;

import com.vinjcent.springcloud.pojo.Department;
import com.vinjcent.springcloud.service.DepartmentService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.List;

// 提供Restful服务
@RestController
public class DepartmentController {

    private DepartmentService departmentService;

    @Autowired
    public void setDepartmentService(DepartmentService departmentService) {
        this.departmentService = departmentService;
    }

    @PostMapping("/dept/add")
    public int addDept(Department department){
        return departmentService.addDept(department);
    }

    @GetMapping("/dept/get/{id}")
    public Department addDept(@PathVariable("id") Long id){
        return departmentService.queryById(id);
    }

    @GetMapping("/dept/list")
    public List addDept(){
        return departmentService.queryAllDepartments();
    }

}

启动类

// 启动类
@SpringBootApplication
public class DeptProvider_8001 {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class,args);
    }
}

（四）子模块-消费者（springcloud-consumer-dept-80）

pom.xml

    
        springcloud
        com.vinjcent
        1.0-SNAPSHOT
    
    4.0.0

    springcloud-consumer-dept-80

    
        8
        8
    

    
    
        
            com.vinjcent
            springcloud-api
            1.0-SNAPSHOT
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-devtools
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
    

application.yml

server:
  port: 80

配置RestTemplate.class请求模板

package com.vinjcent.springcloud.config;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@Configuration
public class ConfigBean {   // @Configuration -->  相当于 spring 的 application.xml

    @Bean
    public RestTemplate getRestTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }

}

DepartmentController.class

package com.vinjcent.springcloud.controller;

import com.vinjcent.springcloud.pojo.Department;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

import java.util.List;

@RestController
@SuppressWarnings("all")
public class DeptConsumerController {

    // 理解: 消费者,不应该有service层
    // 支持RestFul  RestTemplate 供我们直接调用
    // (url,实体:map,Class responseType)
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;  // 提供多种便捷访问远程http服务的方法,简单的Restful服务模板

    //http://localhost:8001/dept/list
    private static final String REST_URL_PREFIX = "http://localhost:8001";


    @RequestMapping("/consumer/dept/list")
    public List getAll(){
        return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/list",List.class);
    }


    @RequestMapping("/consumer/dept/add")
    public int add(Department department){
        return restTemplate.postForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/add",department,int.class);
    }


    @RequestMapping("/consumer/dept/get/{id}")
    public Department getDept(@PathVariable("id")Long id){

        return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/get/"+id,Department.class);

    }

}

启动类

package com.vinjcent.springcloud;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class DeptConsumer_80 {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class,args);
    }
}

与Zookeeper和Dubbo相比，不用在消费者中写与提供者一一对应的service（省去了@Reference注解）

5. Eureka服务注册与发现

---

5.1 什么是Eureka

Eureka：怎么读？ [juˈriːkə]

Netflix 在设计Eureka 时，遵循的就是AP原则
CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中

• 一致性（Consistency）
• 可用性（Availability）
• 分区容错性（Partition tolerance）

CAP 原则指的是，这三个要素最多只能同时实现两点，不可能三者兼顾

Eureka是Netflix的一个子模块，也是核心模块之一。Eureka是一个基于REST的服务，用于定位服务，以实现云端中间层服务发现和故障转移，服务注册与发现对于微服务来说是非常重要的，有了服务发现与注册，只需要使用服务的标识符，就可以访问到服务，而不需要修改服务调用的配置文件了，功能类似于Dubbo的注册中心，比如Zookeeper

5.2 原理及讲解

Eureka的基本架构：

• SpringCloud 封装了NetFlix公司开发的Eureka模块来实现服务注册和发现
• Eureka采用了C-S的架构设计，EurekaServer 作为服务注册功能的服务器，它是服务注册中心
• 而系统中的其他微服务。使用Eureka的客户端连接到EurekaServer并维持心跳连接。这样系统的维护人员就可以通过EurekaServer来监控系统中各个微服务是否正常运行，SpringCloud的一些其他模块（比如Zuul）就可以通过EurekaServer来发现系统中的其他微服务，并执行相关的逻辑

Dubbo架构对比

Eureka 包含两个组件：Eureka Server 和 Eureka Client

Eureka Server 提供服务注册服务，各个节点启动后，会在EurekaServer中进行注册，这样EurekaServer中的服务注册表中将会存储所有可用服务节点的信息，服务节点的信息可以在界面中直观的看到
Eureka Client是一个Java客户端，用于简化EurekaServer的交互，客户端同时也具备一个内置的，使用轮询负载算法的负载均衡器。在应用启动后，将会向EurekaServer发送心跳（默认周期为30秒）。如果Eureka Server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳，EurekaServer将会从服务注册表中把这个服务节点移除掉（默认周期为90秒）

三大角色

• Eureka Server：提供服务的注册于发现 Zookeeper
• Service Provider：将自身服务注册到Eureka中，从而使消费方能够找到
• Service Consumer：服务消费方从Eureka中获取注册服务列表，从而找到消费服务

5.3 服务构建

1.erueka-server服务端

1. 建立springcloud-eureka-7001模块
2. 编辑pom.xml

    
    
        org.springframework.cloud
        spring-cloud-starter-netflix-eureka-server
        2.2.10.RELEASE
    
    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-devtools
    

3. application.yaml

server:
  port: 7001


# Eureka配置
eureka:
  instance:
    hostname: localhost # Eureka服务端的实例名称
  client:
    register-with-eureka: false # 表示是否向Eureka注册中心注册自己
    fetch-registry: false # 如果为false,表示自己为注册中心
    service-url:  # 表示与eureka交互的地址(监控页面)
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

4. 启动类加上注解

package com.vinjcent.springcloud;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;

@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer     // EnableEurekaServer 服务端启动类,可以接受别人注册进来
public class EurekaServer_7001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServer_7001.class,args);
    }
}

先启动7001服务端后启动8001客户端进行测试，然后访问监控页http://localhost:7001/ 产看结果如图，成功

修改eureka上的默认描述信息

# Eureka的配置,服务注册到哪里
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka/
  instance:
    instance-id: springcloud-provider-dept8001   # 修改eureka上的默认描述信息

actuator与注册微服务信息完善

配置关于服务加载的监控信息

在springcloud-provider-dept-8001导入jar包

    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-actuator

修改springcloud-provider-dept-8001模块中application.yml

# info配置
info:
  username: vinjcent
  company.name: blog.vinjcent.com
# springboot 2.3.x 引入actuator需要声明导出的接口，否则不会像早期版本那样自动映射出去
# 同时需要访问localhost:8001/actuator/env	才能访问到
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "*"

访问localhost也行，因为两个都代表本机

如果此时停掉springcloud-provider-dept-8001 等30s后 监控会开启保护机制：

Eureka的自我保护机制

自我保护机制：好死不如赖活着
一句话总结：某时刻某一个微服务不可以用了，eureka不会立刻清理，依旧会对该微服务的信息进行保存！

• 默认情况下，如果EurekaServer在一定时间内没有接收到某个微服务实例的心跳，EurekaServer将会注销该实例（默认90秒）。但是当网络分区故障发生时，微服务与Eureka之间无法正常通行，以上行为可能变得非常危险了—因为微服务本身其实是健康的，此时本不应该注销这个服务。Eureka通过 自我保护机制 来解决这个问题—当EurekaServer节点在短时间内丢失过多客户端时（可能发生了网络分区故障），那么这个节点就会进入自我保护模式。一旦进入该模式，EurekaServer就会保护服务注册表中的信息，不再删除服务注册表中的数据（也就是不会注销任何微服务）。当网络故障恢复后，该EurekaServer节点会自动退出自我保护模式
• 在自我保护模式中，EurekaServer会保护服务注册表中的信息，不再注销任何服务实例。当它收到的心跳数重新恢复到阈值以上时，该EurekaServer节点就会自动退出自我保护模式。它的设计哲学就是宁可保留错误的服务注册信息，也不盲目注销任何可能健康的服务实例。一句话：好死不如赖活着
• 综上，自我保护模式是一种应对网络异常的安全保护措施。它的架构哲学是宁可同时保留所有微服务（健康的微服务和不健康的微服务都会保留），也不盲目注销任何健康的微服务。使用自我保护模式，可以让Eureka集群更加的健壮和稳定。在SpringCloud中，可以使用 eureka.server.enable-self-preservation = false 禁用自我保护模式 【不推荐关闭自我保护机制】

springcloud-provider-dept-8001服务发现 Discovery（团队开发比较常用）

对于注册进eureka里面的微服务，可以通过服务发现来获得该服务的信息 【对外暴露服务】

修改springcloud-provider-dept-8001工程中的DepartmentController
新增一个方法

@RequestMapping("/dept/discovery")
// 注册进来的微服务,获取一些消息
public Object Discovery(){
    // 获取微服务列表的清单
    List services = client.getServices();
    System.out.println("discovery=>services"+services);

    // 得到具体的微服务信息,通过具体的微服务id,applicationName
    List instances = client.getInstances("SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT");
    for (ServiceInstance instance : instances) {
        System.out.println(
                instance.getHost()+"t"+
                instance.getPort()+"t"+
                instance.getUri()+"t"+
                instance.getServiceId()+"t"
        );
    }
    return this.client;
}

主启动类增加一个注释

// 启动类
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient // 在服务启动后自动注册到Eureka中
@EnableDiscoveryClient  // 服务发现
public class DeptProvider_8001 {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class,args);
    }
}

启动Eureka服务，启动8001提供者

访问测试 http://localhost:8001/dept/discovery

5.4. 对比和Zookeeper区别（重要）

1.回顾CAP原则

RDBMS （Mysql、Oracle、sqlServer）===>ACID

NoSQL（redis、mongdb）===> CAP

2.ACID是什么？

• A（Atomicity）原子性
• C（Consistency） 一致性
• I （Isolation）隔离性
• D（Durability）持久性

3.CAP是什么？

• C（Consistency）一致性
• A（Availability）可用性
• P（Partition tolerance）分区容错性

CAP的三进二：CA、AP、CP

CAP理论的核心

一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求

根据CAP原理，将NoSQL数据库分成了满足CA原则，满足CP原则和满足AP原则三大类：

• CA：单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常可扩展性较差
• CP：满足一致性，分区容错性的系统，通常性能不是特别高
• AP：满足可用性，分区容错性的系统，通常可能对一致性要求低一些

作为服务注册中心，Eureka比Zookeeper好在哪里？

著名的CAP理论指出，一个分布式系统不可能同时满足C（一致性）、A（可用性）、P（容错性）

由于分区容错性P在分布式系统中是必须要保证的，因此我们只能在A和C之间进行权衡。

• Zookeeper保证的是CP
• Eureka保证的是AP

Zookeeper保证的是CP

当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但不能接受服务直接down掉不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但是zk会出现这样一种情况，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行leader选举。问题在于，选举leader的时间太长，30~120s，且选举期间整个zk集群都是不可用的，这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因为网络问题使得zk集群失去master节点是较大概率会发生的事件，虽然服务最终能够恢复，但是漫长的选举时间导致的注册长期不可用是不能容忍的

Eureka保证的是AP
Eureka看明白了这一点，因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册时，如果发现连接失败，则会自动切换至其他节点，只要有一台Eureka还在，就能保住注册服务的可用性，只不过查到的信息可能不是最新的，除此之外，Eureka还有一种自我保护机制，如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现以下几种情况：

• Eureka不再从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
• Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其他节点上（即保证当前节点依然可用）
• 当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其他节点中

因此，Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪