Spring boot整合Redis（入门教程）

源码分析
jedis VS lettuce
整合测试
- 导入依赖
- 配置连接
- 测试
- - 存入字符串
  - 存入对象
  - 五大数据类型操作
- 自定义RedisConfig
- - 存入对象
- Redis工具类（常用API）

以下是Redis相关笔记总结，方便自己以后复习，同时也希望对大家有所帮助。

内容	地址链接
Redis在Linux环境下的详细安装教程	https://blog.csdn.net/BBQ__ZXB/article/details/123905061
Redis中五大基本数据类型和三种特殊数据类型	https://blog.csdn.net/BBQ__ZXB/article/details/124169168
Redis中基本事务操作及乐观锁的实现	https://blog.csdn.net/BBQ__ZXB/article/details/124192251
Java中使用JedisAPI操作Redis中五大基本数据类型	https://blog.csdn.net/BBQ__ZXB/article/details/124194220
Spring boot整合Redis（入门教程）	https://blog.csdn.net/BBQ__ZXB/article/details/124301234
Redis执行save命令时报错ERR	https://blog.csdn.net/BBQ__ZXB/article/details/123995289

源码分析

SpringBoot2.x之后，原来使用的jedis被替换为了lettuce

SpringBoot 所有的配置类，都有一个自动配置类 RedisAutoConfiguration
每一个自动配置类都绑定一个properties配置文件 RedisProperties

@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@ConditionalOnClass({RedisOperations.class})
@EnableConfigurationProperties({RedisProperties.class})
@Import({LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class})
public class RedisAutoConfiguration {
    public RedisAutoConfiguration() {
    }

    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(name = {"redisTemplate"} ) //可以自定义一个redisTemplate来替换默认的
    @ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        //默认的RedisTemplate没有过多的设置，redis对象都是需要序列化的
        //两个泛型都是Object，Object的类型，后期使用需要强制转换
        RedisTemplate template = new RedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }

    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean//由于String是redis中最常用的类型，所以单独提出来一个bean
    @ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        return new StringRedisTemplate(redisConnectionFactory);
    }
}

redis相关配置可以查看源码中的RedisProperties类，@EnableConfigurationProperties({RedisProperties.class})

注解介绍：

注解	作用
@Configuration	用于定义配置类，可替换xml配置文件，被注解的类内部包含有一个或多个被@Bean注解的方法
@EnableConfigurationProperties	使使用 @ConfigurationProperties 注解的类生效
@ConditionalOnMissingBean	判断当前需要注入Spring容器中的bean的实现类是否已经含有，有的话不注入，没有就注入

jedis VS lettuce

jedis：采用直连，多个线程操作的话，是不安全的。如果想要避免不安全的，使用jedis pool连接池！更像BIO模式

lettuce：采用netty，实例可以在多个线程中进行共享，不存在线程不安全的情况，可以减少线程数据，更像NIO模式

整合测试导入依赖


    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-data-redis

配置连接

#配置redis
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379
#spring.redis.database=0  //默认是数据库0

测试存入字符串

@SpringBootTest
class RedisSpringbootApplicationTests {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    void contextLoads() {
        //获取redis的连接对象
        RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
        connection.flushDb();
        connection.flushAll();
        redisTemplate.opsForValue().set("mykey0", "呼呼");
        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("mykey0"));
    }

}

在Redis可视化管理软件中显示结果：

存入对象

User类：

@Component
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Data
//在开发中，所有的pojo类都会序列化
public class User implements Serializable{
    private String name;
    private int age;
}

测试程序：

@Test
    public void test(){
        //真实开发中都使用json来传递对象
        User user = new User();
        user.setName("笨笨熊2");
        user.setAge(4);
        redisTemplate.opsForValue().set("user",user);
        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("user"));
    }

User类未序列化时运行结果：

使User类 implements Serializable，从而序列化。

序列化后可正常运行，在Redis可视化管理软件中显示结果：

查看源码发现由于Redis默认序列化是方式是JdkSerializationRedisSerializer，因此可读性较差

五大数据类型操作

五种数据类型的API操作和Linux下的指令一样，具体可参照另一篇文章
Redis中五大基本数据类型和三种特殊数据类型详解

操作代码	操作说明
redisTemplate	操作不用数据类型，api和指令一样
opsForValue()	操作字符串
opsForList()	操作List
opsForSet()	操作Set
opsForHash	操作Hash
opsForZSet	操作ZSet

除了基本的操作，常用的方法都可以直接通过redisTemplate操作，比如事务和基本CRUD（增删改查）

自定义RedisConfig

自定义配置类中使用Jackson2JsonRedisSerializer进行序列化

@Configuration
public class RedisConfig {
    //编写配置类，可模仿RedisAutoConfiguration配置类，该类在开发中可直接使用
    @Bean
    @SuppressWarnings("all")
    //@ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        //由于源码autoConfig中是，开发中一般直接使用
        RedisTemplate template = new RedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(factory);

        //Json序列化配置
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

        //String的序列化
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();

        //key采用string的序列化
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        //hash的key采用string的序列化
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        //value序列化采用jackson
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        //hash的value序列化方式采用jackson
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

存入对象

 @Test
    public void test(){
        RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
        connection.flushAll();
        //真实开发中都使用json来传递对象
        User user = new User();
        for (int i=1;i<=10;i++){
            user.setName("笨笨熊"+i);
            user.setAge(i);
            redisTemplate.opsForValue().set("user"+i,user);
        }
    }

Redis可视化工具中：

Redis工具类（常用API）

@Component
public class RedisUtils {
    //注入自定义redisTemplate
    @Autowired
    @Qualifier("redisTemplate")
    private RedisTemplate redisTemplate;
    

    
    public boolean expire(String key, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    
    public long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }

    
    public boolean hasKey(String key) {
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    
    public void del(String... key) {
        if (key != null && key.length > 0) {
            redisTemplate.delete(key[0]);
        } else {
            redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
        }
    }
    
    
    public Object get(String key){
        return key ==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
    
    public boolean set(String key,Object value){
        try{
            redisTemplate.opsForValue().set(key,value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    
    public boolean set(String key,Object value,long time){
        try{
            if (time>0){
                redisTemplate.opsForValue().set(key,value,time,TimeUnit.SECONDS);
            }else{
                set(key,value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    
    public long incr(String key,long delta){
        if (delta<0){
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key,delta);
    }
    
    public long decr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }
    
    
    public Object hget(String key,String item){
        return redisTemplate.opsForHash().get(key,item);
    }
    
    public Map hmget(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    
    public boolean hmset(String key, Map map) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    
    public boolean hmset(String key, Map map, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    
    public boolean hset(String key, String item, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    
    public void hdel(String key, Object... item) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }


    
    public boolean hHasKey(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }


    
    public double hincr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }


    
    public double hdecr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    }
   
    
    public Set

Spring boot整合Redis（入门教程）

Java相关栏目本月热门文章