JVM专题(八)-StringTable调优

• 1.增加桶的个数
• 2.考虑是否将字符串对象放入池中，即用intern

因为StringTable(串池)底层是hashmap，实现了去重的功能，所以它的性能跟桶的个数(链表的节点数息息相关)，桶数越多，性能越强，所以，当我们数据量较大的时候，适当增加桶的个数，能有效的提高效率。

相关命令

-Xms500m -Xmx500m -XX:+PrintStringTableStatistics -XX:StringTableSize=20000

演示代码

public class Demo1_24 {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream("linux.words"), "utf-8"))) {
            String line = null;
            long start = System.nanoTime();
            while (true) {
                line = reader.readLine();
                if (line == null) {
                    break;
                }
                line.intern(); //入池操作
            }
            System.out.println("cost:" + (System.nanoTime() - start) / 1000000);
        }
    }
}

由于入池时候会先去查找StringTable中有无这个字符串，hash表的的寻找，桶个数越多越快。

执行耗时：

当桶个数为1009时，耗费5141毫秒

相关命令

-Xms500m -Xmx500m -XX:+PrintStringTableStatistics -XX:StringTableSize=20000

演示代码

public class Demo1_25 {

    public static void main(String[] args) throws IOException {

        List address = new ArrayList<>();
        System.in.read();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream("linux.words"), "utf-8"))) {
                String line = null;
                long start = System.nanoTime();
                while (true) {
                    line = reader.readLine();
                    if(line == null) {
                        break;
                    }
                    address.add(line);
                }
                System.out.println("cost:" +(System.nanoTime()-start)/1000000);
            }
        }
        System.in.read();
    }
}

内存占用情况：

入池操作：

可以通过intern方法减少重复入池，保证相同的地址在StringTable中只存储一份