本文为大家分享了微信小程序人脸识别的具体代码，供大家参考，具体内容如下
首先，我们要有开发者工具，今天所说的是后端和前端联合起来实现的。
在PHP的控制器中写一个upload方法，代码如下：
public function upload($id=''){
if(empty($id)){
return false;
}
$no = M("student")->where("id={$id}")->getField('no');
$dir = "./Upload/studentface/";
if(!file_exists($dir)){
mkdir($dir, 0777, true);
}
$upload = new ThinkUpload();// 实例化上传类
$upload->maxSize = 3145728 ;// 设置附件上传大小
$upload->exts = array('jpg', 'gif', 'png', 'jpeg');// 设置附件上传类型
$upload->rootPath = $dir; // 设置附件上传根目录
$upload->savePath = ''; // 设置附件上传（子）目录
$upload->saveName = $no;
$upload->replace = true;
$upload->autoSub = false;
// 上传文件
$info = $upload->uploadOne($_FILES['file']);
if(!$info) {// 上传错误提示错误信息
// return $this->ajaxReturn(array('error'=>true,'msg'=>$upload->getError()));
return json_encode(array('error'=>true,'msg'=>$upload->getError()),JSON_UNESCAPED_UNICODE);
}else{// 上传成功 获取上传文件信息
// return $this->ajaxReturn(array('error'=>false,'msg'=>$info['savepath'].$info['savename'],'id'=>$id));
$file = $dir . $info['savepath'] . $info['savename'];
$image = base64_encode(file_get_contents($file));
$this->facevalid($no,$image);
$m = M('head');
$data = $m->where("no='{$no}'")->find();
if($data){
//有数据，则更新
$m->where("no='{$no}'")->save(array('base64'=>$image, 'path'=>$file));
}else{
$m->add(array('no'=>$no,'base64'=>$image,'path'=>$file));
}
return "采集照片成功";
}
}
public function facevalid($no,$image,$file){
$options = array();
$options["max_face_num"] = 2;
// $options["face_type"] = "LIVE";
// $image=file_get_contents($file);
// $image=base64_encode($image);
// echo $image;
$imageType="base64";
// 带参数调用人脸检测
$client=$this->init_face();
$ret=$client->detect($image,$imageType,$options);
// $arr=$ret;
// print_r($ret);
// exit;
if($ret['error_code']==0){//有人脸
$result=$ret['result'];
$face_num=$result['face_num'];
if(1==$face_num){//人脸数量为1
$face_probability=$result['face_list'][0]['face_probability'];
if(1==$face_probability){//可靠性为1
$group=$this->face_group();
// echo $group;
// exit;
$faces=$client->faceGetlist($no,$group);
if($faces['error_code']>0){
$client->addUser($image,'base64',$group,$no);
}else{
$client->updateUser($image,'base64',$group,$no);
}
// echo '人脸检测完成，并已入库';
// return true;
// $arr = array('error'=>false,'msg'=>'上传成功');
}else{
die('图片质量');
// die('图片质量仅为:'.$face_probability.',上传失败');
}
}else{
die('人脸数量大于1');
// die('人脸数量大于1，失败');
}
}else{
die('没有人脸');
// die('没有人脸，失败');
}
}
在前端我们需要在开发者工具里写js和wxml.
js代码如下：
const app = getApp()
Page({
data: {
sex: '女',
empty:true
},
cancel: function () {
wx.redirectTo({
url: '../face/face',
})
},
switch1Change: function (e) {
if (e.detail.value) {
this.setData({ sex: '男' })
} else {
this.setData({ sex: '女' })
}
},
formSubmit: function (e) {
// console.log(e);
wx.request({
url: 'http:/
data: {
files: [],
options:null,
id:null,
},
formSubmit:function(e){
upload(this,this.data.id);
},
onLoad: function (options) {
console.log(options);
this.setData({options:options})
this.setData({ id: options.id })
},
onReady: function () {
},
onShow: function () {
},
onHide: function () {
},
onUnload: function () {
},
onPullDownRefresh: function () {
},
onReachBottom: function () {
},
onShareAppMessage: function () {
}
})
wxml代码如下：
录入学生信息
上传图片wxml代码如下：
图像采集 {{options.name}} {{options.no}}
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持考高分网。
