在处理文本时，会遇到需要将文本以 句子 为单位进行切分（分句）的场景，而文本又可以分为 中文文本 和 英文文本 ，处理的方法会略有不同。本文会介绍 Python 是如何处理 分句 的。
分句的关键是找到合适的结束符号，比如：中文里的 。，英文里的 . 等，而且，在这一点上中英也是有很大区分的。
这里介绍一种纯用 Python 实现的分句函数。
def cut_sentences(content):
# 结束符号，包含中文和英文的
end_flag = ['?', '!', '.', '？', '！', '。', '…']
content_len = len(content)
sentences = []
tmp_char = ''
for idx, char in enumerate(content):
# 拼接字符
tmp_char += char
# 判断是否已经到了**后一位
if (idx + 1) == content_len:
sentences.append(tmp_char)
break
# 判断此字符是否为结束符号
if char in end_flag:
# 再判断下一个字符是否为结束符号，如果不是结束符号，则切分句子
next_idx = idx + 1
if not content[next_idx] in end_flag:
sentences.append(tmp_char)
tmp_char = ''
return sentences
content = '在处理文本时，会遇到需要将文本以 句子 为单位进行切分（分句）的场景，而文本又可以分为 中文文本 和 英文文本 ，处理的方法会略有不同。本文会介绍 Python 是如何处理 分句 的。'
sentences = cut_sentences(content)
print('
'.join(sentences))
在处理文本时，会遇到需要将文本以 句子 为单位进行切分（分句）的场景，而文本又可以分为 中文文本 和 英文文本 ，处理的方法会略有不同。
本文会介绍 Python 是如何处理 分句 的。这个函数可以通过修改 end_flag （结束符号），来自定义特定的句子切分方式，比如加入 ； 等符号。
当然，也可以用正则表达式来完成分句，使用 re.split 的方法。
import re
def cut_sentences(content):
sentences = re.split(r'(.|!|?|。|！|？|.{6})', content)
return sentences
content = content = '在处理文本时，会遇到需要将文本以 句子 为单位进行切分（分句）的场景，而文本又可以分为 中文文本 和 英文文本 ，处理的方法会略有不同。本文会介绍 Python 是如何处理 分句 的。'
sentences = cut_sentences(content)
print('
'.join(sentences))
在处理文本时，会遇到需要将文本以 句子 为单位进行切分（分句）的场景，而文本又可以分为 中文文本 和 英文文本 ，处理的方法会略有不同。
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