由于 SQLite 本身是用 C 写的，体积很小，所以经常被集成到各种应用程序中，Python 就内置了 SQLite 3。因此，在 Python 中使用 SQLite，不需要安装任何模块，使用 import 语句引入即可使用。
我们知道，程序只要通过数据库连接对象打开游标，接下来就可以用游标来执行 DDL 语句（创建表、修改表或删除表）。那么，如何获取连接对象呢？这就需要使用 connect() 函数。
使用 connect() 函数可以打开或创建一个数据库，例如如下代码：
conn = sqlite3.connect('first.db')
上面代码就用于打开或创建一个 SQLite 数据库。如果 first.db 文件（该文件就是一个数据库）存在，那么程序就是打开该数据库；反之，如果该文件不存在，则会在当前目录下创建相应的文件。因此，初次执行上面代码，将会在当前目录下创建一个 first.db 文件，如果程序希望创建内存中的数据库，则只需将 first.db 改为特殊名称 :memory: 即可。
如下程序示范了如何创建数据表：
# 导入访问SQLite的模块
import sqlite3
# ①、打开或创建数据库
# 也可以使用特殊名：:memory:代表创建内存中的数据库
conn = sqlite3.connect('first.db')
# ②、获取游标
c = conn.cursor()
# ③、执行DDL语句创建数据表
c.execute('''create table user_tb(
_id integer primary key autoincrement,
name text,
pass text,
gender text)''')
# 执行DDL语句创建数据表
c.execute('''create table order_tb(
_id integer primary key autoincrement,
item_name text,
item_price real,
item_number real,
user_id inteter,
foreign key(user_id) references user_tb(_id) )''')
# ④、关闭游标
c.close()
# ⑤、关闭连接
conn.close() 上面程序使用 ①~⑤ 清晰地标出了使用 Python DB API 2.0 执行数据库访问的步骤。上面程序中第 ③ 步执行了两次，每次分别执行一条 create 语句，因此该程序执行完成后，将会看到在当前数据库中包含两个数据表 user_tb 和 order_tb，且在 order_tb 表中有一个外键列引用 user_tb 表的 _id 主键列。
程序中第 ③ 步使用 execute() 方法执行的就是标准的 DDL 语句，因此只要读者拥有 SQL 语法知识，就可以使用 Python DB API 模块来执行这些 SQL 语句，非常简单。
SQLite 数据库所支持的 SQL 语句与 MySQL 大致相同，开发者完全可以把已有的 MySQL 经验“移植”到 SQLite 数据库上。当然，当 Python 程序提示某条 SQL 语句有语法错误时，**好先利用 SQLite 数据库管理工具（后续章节介绍）来测试这条语句，以保证这条 SQL 语句的语法正确。需要指出的是，SQLite 内部只支持 NULL、INTEGER、REAL（浮点数）、TEXT（文本）和 BLOB（大二进制对象）这 5 种数据类型，但实际上 SQLite 完全可以接受 varchar(n)、char(n)、decimal(p, s) 等数据类型，只不过 SQLite 会在运算或保存时将它们转换为上面 5 种数据类型中相应的类型。
除此之外，SQLite 还有一个特点，就是它允许把各种类型的数据保存到任何类型的字段中，开发者可以不用关心声明该字段所使用的数据类型。例如，可以把字符串类型的值存入 INTEGER 类型的字段中，也可以把数值类型的值存入布尔类型的字段中……但有一种情况例外，被定义为“INTEGER PRIMARY KEY”的字段只能存储 64 位整数，当使用这种字段保存除整数以外的其他类型的数据时，SQLite 会产生错误。
由于 SQLite 允许在存入数据时忽略底层数据列实际的数据类型，因此在编写建表语句时可以省略各数据列后面的类型声明。例如，对于 SQLite 数据库如下 SQL 语句也是正确的：
create table my_test
{
_id_integer primary key autoincrement,
name,
pass,
gender
};
