栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 软件开发 > 后端开发 > Python

Python实现图片像素化的代码实例

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

Python实现图片像素化的代码实例

本篇文章给大家带来的内容是关于Python实现图片像素化的代码实例,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。

 

起因

看到网上的像素图片,感觉蛮有趣的,就打算用python一些PIL类库写一个。

实现思路

把一张图片分成多个块,每个块的颜色都等于这个色块中颜色**多的颜色,如下图。

这个图取2×2的像素为块的大小,把快中颜色与每个颜色出现的数量存放到字典里,取**大的颜色,填充整个块。

具体实现

from PIL import Image
def init():
    # 设置每个像素区块的大小
    block_size = 75
    img = Image.open("a.jpg")
    # 获取图片的宽高
    width, height = img.size
    # 获取像素点对应RGB颜色值,可以改变img_array中的值来改变颜色值
    img_array = img.load()
    # 为了处理**后的区块,加了一次循环
    max_width = width + block_size
    max_height = height + block_size
    for x in range(block_size - 1, max_width, block_size):
        for y in range(block_size - 1, max_height, block_size):
            # 如果是**后一次循环,则x坐标等于width - 1
            if x == max_width - max_width % block_size - 1:
                x = width - 1
            # 如果是**后一次循环,则x坐标等于height - 1
            if y == max_height - max_height % block_size - 1:
                y = height - 1
            # 改变每个区块的颜色值
            change_block(x, y, block_size, img_array)
            y += block_size
        x += block_size
    img.save(r'D:pythonpixel_imageawesome_copy.png')
    img.show()

"""
:param x坐标 x: 
:param y坐标 y: 
:param 区块大小 black_size: 
:param 可操作图片数组 img_array: 
"""
def change_block(x, y, black_size, img_array):

    color_dist = {}
    block_pos_list = []
    for pos_x in range(-black_size + 1, 1):
        for pos_y in range(-black_size + 1, 1):
            # todo print(x + pos_x,y + pos_y)
            block_pos_list.append([x + pos_x, y + pos_y])
    for pixel in block_pos_list:
        if not str(img_array[pixel[0], pixel[1]]) in color_dist.keys():
            color_dist[str(img_array[pixel[0], pixel[1]])] = 1
        else:
            color_dist[str(img_array[pixel[0], pixel[1]])] += 1
    # key-->value => value-->key
    new_dict = {v: k for k, v in color_dist.items()}
    max_color = new_dict[max(color_dist.values())]
    # 将区块内所有的颜色值设置为颜色**多的颜色
    for a in block_pos_list:
        img_array[a[0], a[1]] = tuple(list(map(int, max_color[1:len(max_color) - 1].split(","))))


def get_key(dict, value):
    return [k for k, v in dict.items() if v == value]


if __name__ == "__main__":
    init()

效果对比

总结

开源地址https://github.com/MasakiOvO/...

还有很多改进的地方,比如取色值的算法上,应该有更好的解决方法,应该用多进程来实现,这样程序速度会快很多。

以上就是Python实现图片像素化的代码实例的详细内容,更多请关注考高分网其它

转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/805781.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号