根据总部位于美国德克萨斯州的Rackspace Technologies进行的调查发现，公共部门中10名IT决策者中有7名认为AI和ML对其业务战略"最关键"。在接受调查的1800多名IT领导者中，AI和ML是最高的类别，超过了网络安全(66%)、数据科学(62%)和云计算(59%)。
"随着AI / ML预算的不断增加，我们看到项目在组织的更多领域应用需求激增，很明显，AI / ML的重要性和可见性正在提高。"Rackspace Technology首席技术布道者Jeff DeVerter说。"与此同时，该研究清楚地表明，许多组织仍在努力获得利益相关者的支持，解决数据质量问题，并找到技能、资源和人才来利用AI / ML的全部潜力。
调查的受访者指出了，他们认为AI和ML受到如此重视的几个原因。三分之二的人表示AI / ML有助于减少成本，65%的人表示这些技术对品牌声誉产生了积极影响，而60%的人表示该技术有助于提高收入。
随着应用需求的增加，相应的投入也必然会增加。超过7/10的受访者(71%)表示，他们预算的6%至10%用于AI / ML项目，远远高于2020年专用于AI / ML的1%至10%的预算。
据受访者称，AI/ ML最常见的用途是提高速度和效率(47%)，个性化内容和服务公民(41%)，增加收入(39%)和了解公众覆盖工作(38%)。
然而，与其他新技术一样，受访者表示应用也存在重大障碍。近三分之一的人表示难以使AI / ML与他们的任务保持一致，超过一半的人表示他们打算加强内部技能并雇用人才以更好地改善AI / ML的使用。调查还表明，高管人员与行政领导层之间存在脱节。
根据调查，58%的IT员工掌握AI / ML的好处，而运营和高级管理职位的这一比例为42%。
中国软件网认为，AI/ML应用不断扩大是一个全球性趋势，特别是在减少成本、减少人员投入和提高效率方面，AI/ML的优势得到充分的展现。而美国公共机构看好AI/ML应用与其公益性质有关，非常切合目前AI/ML的应用诉求。
但是AI/ML的应用需要大量的投入，特别是各种数据的保障和模型的训练等。另外，对AI/ML人才的需求也会增加。
