1.anaconda地址下载地址：清华大学开源软件镜像站
2.版本对应关系查看：anaconda python 版本对应关系
3.配环境：
D:MySoftwareAnaconda3
D:MySoftwareAnaconda3scripts
D:MySoftwareAnaconda3Library
D:MySoftwareAnaconda3Librarymingw-w64
装好了命令行试运行：
一直报warning，卸载重装了好几次都没成功去掉，没有找到一劳永逸的去除办法，但好像说没什么影响
提供一种单次有效的办法：在命令行输入python出现“Warning:This Python interpreter is in a conda environment, but the environment has no，评论区有另一种方法，有人说有用但我看不太懂什么意思
后来发现环境没有激活的话tensorflow库是用不了的，我原来使用的VSCode也识别不到tensorflow库，可能是VSCode和Anaconda没有关联起来，于是我卸载了原来的VSCode，从Anaconda中重新下载，就可以在VSCode中正常编译了。
安装tensorflow1.命令行输入如下命令判断python环境可以下载哪些版本的tensorflow：
conda search --full --name tensorflow
安装过程参考：
①详细：win10+python3.7====安装tensorflow-gpu2.1步骤
②精炼：python3.7安装TensorFlow 2.1.0
2.配置好cuda环境后可以用以下命令查看CUDA是否安装成功：
nvcc -V
安装成功会打印出驱动版本信息：
3.安装tensorflow的时候碰到这个问题
不确定要不要update…选了yes
4.最后按照上文中的测试代码测试一下：
import tensorflow as tf
print('GPU:', tf.test.is_gpu_available())
跑得有点久，打一把王者的时间…
但应该是成功了 开心^^
就知道没有那么简单。。。
用的时候发现下载的tensorflow是1.14.0版本的
1.14要求的cuda10.0，vscode报错：
importError: Could not find 'cudart64_100.dll'. TensorFlow requires that this DLL be installed in a directory that is named in your %PATH% environment variable. Download and install CUDA 10.0 from this URL: https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive
命令行pip报错：
ERROR: tensorflow 1.14.0 requires google-pasta>=0.1.6, which is not installed.
安装google-pasta
奈何命令行愿意用tensorflow1.14，vscode不愿意，决定卸载1.14重新装2.1.0
先用pip uninstall tensorflow卸载，再用命令conda install tensorflow==需要的版本号 就能重装
一些可能遇到的问题：
1.报错：importError: numpy.core.multiarray failed to import
解决办法：【python】踩坑：importError: numpy.core.multiarray failed to import
tensorflow与numpy版本不匹配：最全tensorflow，PyTorch ，numpy和keras 版本匹配汇总
2.可能是由于多次重装，会有一些库不匹配的问题，像这样：
我的解决办法：用命令pip uninstall *** 和 pip install **==%%% 卸载和安装要求的版本
安装opencv-python
指路：Python3.7中安装openCV库
验证指令：
import cv2 cv2.__version__安装keras
主要是版本要一一对应：
Tensorflow和Keras版本对照表
tensorflow和keras对应版本
